Utilizando la Computación Cuántica para acelerar el Aprendizaje Reforzado
Más de una vez hemos hablado aquí del interés del Aprendizaje Reforzado para que las máquinas / modelos obtengan el conocimiento a través del aprendizaje sin supervisión alguna. Aunque esto es relativamente sencillo a nivel de la «Academia» donde se emplean videojuegos para poner a [...]
DraBot: El robot blando que no necesita electricidad para mejorar el medioambiente
El pasado mes os presdentamos un robot blando chino en forma de pez capaz de moverse incluso a las altísimas presiones de la Fosa de las Marianas gracias a dos “músculos” de electrodos, a su vez conectados a una batería.
Ahora es un grupo de [...]
Pockit: El computador modular que pronto verás en PcDeMaNo
La idea de disponer de dispositivos modulares es realmente atrayente no solo por el ahorro para el comprador que solo pagaría por lo que realmente necesita sino también desde el punto de vista ecológico al reducir la cantidad de resíduos.
Sin embargo y a pesar [...]
También NVIDIA apuesta por el aprendizaje reforzado… aplicado a la robótica
Como sin duda sabréis, en PcDeMaNo somos un tanto «data-lovers» y nos gusta la estadística, el Machine Learning y la Inteligencia Artificial, en general.
Por ello hemos hablado muchas veces del aprendizaje reforzado (RL) y hasta estuvimos pensando utilizarlo para completar nuestro Digital Twin ICARUS [...]
Robot blando nada por el fondo de la Fosa de las Marianas soportando presiones increibles
Seguro que aunque conocéis de oidas la Fosa de las Maríanas no sabíais que desde el año 2009 es Monumento Nacional de los Estados Unidos. Probablemente os suene más que su profundidad es de más de 11.000 metros por lo que cabría el Everest y [...]
También en Marte hay clientes de la nube de Amazon (AWS)
El pasado año y meses antes del aterrizaje exitoso de la misión Perseverance en su llega a Marte ya nos habían comentado que su «ordenador» de a bordo no iba a ser un de los microprocesadores más rápidos y modernos del mundo / mundial. En [...]











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