Fotos : Categorización
Sin duda, la aplicación Fotos será una de las primeras que muchos compradores de este NAS querrán utilizar. Al fin y al cabo, una de las preocupaciones habituales cuando acumulamos años y años de fotografías familiares es encontrar una forma cómoda y segura de almacenarlas sin tener que seguir pagando indefinidamente por espacio adicional en la nube. Pero ahora que la Inteligencia Artificial empieza a formar parte de este tipo de aplicaciones, parece lógico ir un paso más allá del simple almacenamiento.
Bajando nuestras fotos de la nube
En nuestro caso aprovecharemos también para contaros lo sencillo que resulta «rescatar» las fotografías acumuladas durante años en un servicio en la nube —Google Drive, en nuestro caso— y trasladarlas al NAS conservando su estructura y organización. A partir de ahí, los modelos de IA permiten hacer algo que hasta hace poco habría requerido una enorme cantidad de trabajo manual: catalogar y ordenar automáticamente nuestra colección, por ejemplo agrupando las fotografías por ubicación o por las personas que aparecen en ellas.

Una vez conectados al correspondiente servicio en la nube es de lo más sencillo sincronizar las fotos y pasarlas a la carpeta deseada en el NAS.

Como suele ser habitual, la integración directa con iCloud de Apple no está disponible en este tipo de soluciones. UGREEN ofrece como alternativa su aplicación UGPhoto Backup, que permite trasladar las fotografías del iPhone al NAS. Sin embargo, si queremos automatizar las copias o conservar las imágenes en alta resolución, tendremos que pasar por caja y adquirir las correspondientes funciones de pago de la aplicación. Una limitación que conviene tener en cuenta, especialmente para quienes utilizamos habitualmente el ecosistema de Apple y estamos acostumbrados a que la sincronización de nuestras fotografías sea completamente automática.
Aplicando IA a nuestros recuerdos
Y todavía hay más. La IA también puede ayudarnos a localizar fotografías repetidas o incluso imágenes muy similares entre sí, una herramienta especialmente útil cuando llevamos años haciendo copias, descargando fotografías desde distintos dispositivos o importando varias veces las mismas colecciones. Una buena oportunidad, en definitiva, para poner un poco de orden en nuestro álbum fotográfico digital y recuperar espacio sin tener que revisar miles de imágenes una a una.
Una vez ubicadas todas las fotografías en las carpetas que habíamos definido previamente, al menos a nosotros no nos quedaba del todo claro cómo poner en marcha los modelos de IA. Inicialmente pensamos que quizá esta función solo sería aplicable a la carpeta Fotos creada automáticamente por el sistema. Y, sinceramente, no tenía demasiado sentido: después de dedicar años a organizar cuidadosamente nuestra colección, no parecía lógico tener que mover ahora todas las fotografías recuperadas de la nube a una carpeta «colectiva» en la que se perdería buena parte de la estructura que habíamos construido con tanto cuidado.
Por suerte, la realidad resultó ser bastante más sencilla de lo que temíamos… aunque, si no llega a ser por el increíble Servicio Técnico de UGREEN, que nos ayudó a resolver el problema en apenas diez minutos, probablemente todavía estaríamos moviendo ficheros de una carpeta a otra.
Una vez más, queda demostrado que tan importante como disponer de un buen producto es contar con un equipo de soporte capaz de echarte una mano cuando las cosas no resultan tan evidentes como deberían.
La solución estaba, sin embargo, mucho más cerca de lo que pensábamos: abajo a la izquierda, y un tanto escondida, encontramos la opción que necesitábamos. Al pulsar sobre el icono de la rueda dentada se abría una ventana con varias pestañas y, entre ellas, la correspondiente al «Ámbito de carpeta». Era precisamente ahí donde podíamos definir qué carpetas queríamos incluir en el procesamiento de los modelos de IA.

Una vez localizada esta opción, todo resultó mucho más sencillo. No era necesario mover nuestras fotografías a una carpeta común ni renunciar a la organización que habíamos mantenido durante años: bastaba con indicar a Fotos qué carpetas debía analizar para que la IA trabajase directamente sobre ellas.
Ya solo queda lanzar los modelos es esperar horas a que trate las más de 9000 fotografías que queremos tratar inicialmente.

Al cabo de unas horas (cinco en esta pasada) tendrás tus fotos debidamente «agrupadas» por ubicacion, por personas, cosas, localización, etc, etc.


Pero esta funcionalidad tiene también una segunda lectura que nos interesa especialmente. El análisis mediante modelos de IA puede convertirse en una de las cargas de trabajo más exigentes que podemos plantear a un NAS de estas características, manteniendo la CPU y, cuando corresponde, la GPU trabajando intensamente durante largos periodos de tiempo. Por eso hemos aprovechado precisamente este proceso para «hacer sufrir» un poco al DXP2800 GT y estudiar cómo responde su sistema de refrigeración, siguiendo simultáneamente la evolución de la temperatura de la CPU y del consumo eléctrico. Los resultados son los que os mostramos a continuación.
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Si Ugreen puede pecar de algo es la «sobreprotección» que quiere dar a sus clientes evitándoles posibles problemas de seguridad … lo que no siempre es lo mejor para gente «inquieta» como nosotros-
Por ejemplo, UGOS cierra de forma automática la conexión SSH al cabo de un tiempo para proteger ataques del exterior. El problema es que cuando reseteas el NAS arranca con el SSH desactivado lo que obliga a tener que acceder vía web a la página del NAS y reactivarla de nuevo.
Sin embargo, UGOS respeta cualquier servicio que esté en:
Por ello si colocas un override de systemd ahí, no lo toca.y podrás mantener activo el servicio SSH incluso tras un apagado/encendido o un reboot.
Paso 1: crear servicio override persistente
Paso 2: crear override
Contenido:
Paso 3: recargar systemd
Resultado:
SSH queda activo
SSH se mantiene tras reboot
SSH se mantiene tras reset
SSH se mantiene tras cambio
UGOS ya no lo toca
Hemos recibido alguna pregunta sobre si hay equivalente algún procesador equivalente en Intel al R2514 de este NAS.
No hay un 1:1 perfecto. Por CPU se acerca el Intel N305 (como ya indicamos en la revisión), pero en IA/GPU el R2514 gana por goleada por cuanto Intel no tiene ROCm oficial para iGPU.
Conclusión: Si quieres IA local en NAS sin meter gráfica dedicada, AMD R2514 es hoy la única opción real de bajo consumo.
Stable Diffusion (SD): una prueba que tuvimos que abandonar
Como prueba adicional, intentamos convertir el DXP2800 GT en una pequeña estación local de generación de imágenes con Stable Diffusion aprovechando su Ryzen Embedded R2514 y su GPU integrada.
El experimento terminó siendo bastante más complicado de lo esperado: para disponer del entorno necesario tuvimos que recurrir a ROCm y a diferentes imágenes Docker de AMD, acumulando más de 50 GB de software, pero no conseguimos llegar a una instalación funcional y estable que permitiera realizar pruebas de rendimiento con Stable Diffusion.
En uno de los intentos, además, el sistema llegó a quedar completamente bloqueado, hasta el punto de que no respondía ni siquiera a un ping y fue necesario cortar la alimentación.
Consultado el servicio técnico de UGREEN, la respuesta confirmó nuestras dudas: el fabricante no ofrece soporte específico para este escenario ni una vía documentada para utilizar Stable Diffusion/ROCm de forma local sobre este NAS.
Ante la ausencia de soporte oficial, los problemas de compatibilidad encontrados y, sobre todo, el riesgo de comprometer la estabilidad de un equipo que utilizamos para otras tareas, decidimos no continuar forzando el experimento.
Por tanto, esta prueba debe considerarse un intento fallido de instalación, y no un benchmark negativo del DXP2800 GT: sencillamente, no llegamos a disponer de un entorno suficientemente fiable como para obtener resultados comparables o sacar conclusiones técnicas serias
Como en PcDeMaNo no renunciamos a nuestras «ideas» por muiy descabelladas que parezcan vamos a intentar CONVERTIR este NAS de Ugreen en un monstruo con dos cabezas:
La mayor parte del tiempo funcionando como NAS gracias a su UGOS instalado en la eMMC y para uso ocasional como PC multimedia con KODI o como «laboratorio» de desarrollo de IA (con Stable Diffusion en uno de sus NVMe.
¿Funcionará? Ya os iremos contando sobre nuestros avances