La privacidad en Internet lleva años deteriorándose mediante técnicas cada vez más sofisticadas. Cookies invisibles, fingerprinting del navegador, scripts de seguimiento, telemetría y análisis de comportamiento forman ya parte habitual de la experiencia online. Sin embargo, investigadores de seguridad han mostrado ahora una nueva técnica capaz de identificar y rastrear usuarios utilizando algo mucho más inesperado: la actividad del SSD del ordenador. Lo preocupante de este método es que no depende de permisos especiales, ni de instalar software adicional, ni siquiera de acceder directamente a archivos personales. Basta con visitar una página web.

La información publicada recientemente por Ars Technica ha puesto el foco sobre un mecanismo que aprovecha pequeñas variaciones de rendimiento en el almacenamiento del sistema para construir perfiles únicos de los usuarios. Aunque todavía no se trata de una técnica masiva en uso comercial, sí demuestra hasta qué punto los navegadores modernos exponen información sensible a través de APIs aparentemente inocentes. El problema no es únicamente técnico, sino también conceptual: cada componente del hardware puede convertirse en una fuente de identificación indirecta.

El navegador moderno filtra más datos de los que parece

Durante años, el fingerprinting o huella digital se ha basado en recopilar datos del navegador y del sistema operativo. Resolución de pantalla, fuentes instaladas, GPU, zona horaria, idioma o extensiones activas permiten construir una especie de huella digital relativamente estable. El problema para los rastreadores es que muchos usuarios ya utilizan bloqueadores, VPN o navegadores centrados en privacidad.

Por eso los investigadores buscan continuamente nuevas fuentes de información. En este caso, el objetivo es el subsistema de almacenamiento. Aquí describen cómo determinadas operaciones temporizadas permiten inferir patrones relacionados con la actividad del SSD.

El fundamento técnico resulta bastante interesante. Las unidades SSD modernas utilizan controladores complejos, cachés DRAM, memoria NAND multinivel y algoritmos de wear leveling que producen variaciones medibles en latencia y rendimiento. Aunque estas diferencias sean minúsculas, scripts ejecutados dentro del navegador pueden analizarlas estadísticamente.

En pruebas realizadas por investigadores académicos, ciertas operaciones de acceso temporal mostraban desviaciones suficientemente consistentes como para diferenciar sistemas aparentemente idénticos. La clave está en que cada SSD presenta características únicas derivadas de firmware, estado de desgaste, temperatura, capacidad libre y patrones internos de gestión de bloques.

Cómo funciona el análisis del SSD

La técnica no implica leer archivos privados directamente. En realidad, el navegador ejecuta operaciones que fuerzan determinadas interacciones con el almacenamiento local y mide cuidadosamente cuánto tardan en completarse.

El proceso suele apoyarse en APIs modernas del navegador relacionadas con almacenamiento temporal, caché local o manejo de datos persistentes. Los investigadores pueden generar cargas controladas y medir tiempos con precisión submilisegundo utilizando temporizadores de alta resolución.

Un SSD PCIe 4.0 moderno puede alcanzar velocidades secuenciales superiores a 7000 MB/s, pero el rendimiento real cambia constantemente dependiendo de múltiples variables internas. La caché SLC dinámica, por ejemplo, puede reducir drásticamente la latencia durante ráfagas cortas de escritura, mientras que operaciones de garbage collection elevan los tiempos de acceso en segundo plano.

Estas variaciones generan patrones relativamente estables que pueden actuar como identificadores indirectos. Incluso unidades del mismo modelo pueden comportarse de forma distinta debido al desgaste acumulado de las celdas NAND.

En algunos escenarios de laboratorio, los investigadores observaron diferencias medibles inferiores a 1 milisegundo capaces de ser correlacionadas estadísticamente tras múltiples muestras. Esto convierte el ataque en un problema bastante serio desde el punto de vista de privacidad.

El verdadero peligro está en combinar técnicas

Por sí sola, la actividad del SSD probablemente no baste para identificar de manera inequívoca a millones de usuarios. El problema aparece cuando se combina con otros mecanismos de fingerprinting ya existentes.

Actualmente muchas páginas recopilan información sobre GPU, CPU, memoria RAM, batería, comportamiento del ratón, aceleración gráfica WebGL y características de red. Si a todo eso se añade una huella derivada del almacenamiento, el perfil resultante se vuelve mucho más preciso.

Las empresas publicitarias llevan años buscando métodos alternativos ante el declive de las cookies tradicionales. Navegadores como Safari y Firefox han endurecido bastante las restricciones de seguimiento, mientras que Google Chrome también está modificando progresivamente sus políticas de privacidad.

Sin embargo, cada nueva limitación impulsa nuevas técnicas de identificación indirecta. El fingerprinting basado en hardware resulta especialmente atractivo porque es más difícil de borrar o modificar por parte del usuario medio.

Los SSD modernos son mucho más complejos de lo que parecen

El artículo de Ars Technica pone indirectamente sobre la mesa otro aspecto importante: la enorme complejidad interna de los SSD actuales.

A diferencia de los antiguos discos duros mecánicos, los SSD modernos incorporan procesadores ARM integrados, memoria caché DRAM, coprocesadores de cifrado y sistemas avanzados de corrección de errores ECC. Algunas unidades empresariales manejan millones de operaciones IOPS simultáneas y decenas de canales NAND internos.

Por ejemplo, un SSD NVMe PCIe 5.0 de gama alta puede superar fácilmente los 14 GB/s de transferencia secuencial y más de 1,5 millones de IOPS en lectura aleatoria 4K. Todo esto requiere algoritmos extremadamente sofisticados de distribución de carga y administración térmica.

El comportamiento interno de estas unidades nunca es completamente uniforme. La temperatura puede alterar las latencias de acceso, el nivel de ocupación modifica el rendimiento sostenido y el firmware ajusta continuamente parámetros internos.

Precisamente esa variabilidad es la que aprovechan los sistemas de fingerprinting emergentes.

Las APIs web modernas amplían la superficie de ataque

Gran parte del problema proviene de cómo han evolucionado los navegadores. Hoy en día una aplicación web puede acceder a capacidades que hace apenas una década parecían impensables.

WebGPU, WebAssembly, IndexedDB, File System Access API y otras tecnologías permiten crear aplicaciones online muy avanzadas. Gracias a ello existen editores de vídeo en el navegador, videojuegos complejos o entornos de desarrollo completos ejecutándose en páginas web.

El inconveniente es que cada nueva API añade potenciales canales laterales de información. Incluso cuando los desarrolladores de navegadores limitan ciertas funciones, los atacantes encuentran formas indirectas de inferir datos sensibles.

WebAssembly resulta especialmente relevante aquí porque permite ejecutar código casi nativo dentro del navegador. Esto mejora enormemente la precisión temporal y la capacidad de realizar análisis estadísticos complejos.

Algunos investigadores ya habían demostrado anteriormente técnicas similares usando cachés CPU, aceleración gráfica o incluso vibraciones físicas del hardware. El SSD simplemente añade otra capa al problema.

El papel de Chrome, Firefox y Safari

Los principales navegadores son conscientes desde hace tiempo de este tipo de amenazas, aunque mitigarlas resulta complicado sin romper compatibilidad.

Google Chrome ha reducido progresivamente la precisión de algunos temporizadores JavaScript para dificultar ataques side-channel. Firefox aplica varias restricciones adicionales en su modo Enhanced Tracking Protection, mientras que Safari suele limitar aún más ciertas APIs.

Aun así, muchas aplicaciones web legítimas dependen de temporización precisa para funcionar correctamente. Videojuegos online, aplicaciones multimedia o software CAD basado en navegador requieren acceso relativamente eficiente al hardware.

El desafío consiste en encontrar un equilibrio entre funcionalidad y privacidad. Limitar demasiado las APIs perjudica a los desarrolladores legítimos, pero mantenerlas abiertas facilita técnicas de fingerprinting avanzadas.

Mozilla mantiene documentación técnica sobre mitigaciones anti fingerprinting mientras que Google detalla parte de sus políticas de seguridad  y la Electronic Frontier Foundation sigue monitorizando nuevas técnicas de rastreo.

Un problema especialmente serio para usuarios corporativos

Aunque el usuario doméstico ya está expuesto a riesgos importantes, el entorno empresarial puede verse todavía más afectado.

Las compañías utilizan cada vez más aplicaciones SaaS ejecutadas completamente en navegador. Esto significa que un atacante podría potencialmente perfilar sistemas corporativos sin necesidad de instalar malware tradicional.

En algunos escenarios teóricos, el análisis de comportamiento del almacenamiento podría incluso revelar indirectamente patrones de carga de trabajo. Un sistema sometido a compilaciones constantes, bases de datos activas o sincronización intensiva presenta características distintas respecto a un equipo doméstico convencional.

Además, muchos entornos corporativos mantienen configuraciones homogéneas de hardware y software, por lo que pequeños detalles del SSD podrían convertirse en elementos diferenciales muy útiles para identificación.

El almacenamiento como nuevo canal lateral

La investigación relacionada con side-channel attacks lleva décadas existiendo. Tradicionalmente estos ataques explotaban consumo energético, tiempos de ejecución o emisiones electromagnéticas para inferir información sensible.

Lo novedoso aquí es trasladar parte de esa filosofía directamente al navegador web. El almacenamiento deja de ser un simple componente pasivo y pasa a convertirse en un sensor indirecto de comportamiento del sistema.

Desde el punto de vista técnico, los SSD ofrecen muchísimas variables medibles. El tiempo de respuesta puede variar según el estado térmico, la fragmentación interna, el porcentaje de sobreaprovisionamiento o el desgaste de las celdas NAND TLC y QLC.

Algunas controladoras incluso ajustan dinámicamente frecuencias internas dependiendo de temperatura y carga, generando patrones adicionales.

¿Puede evitarse este tipo de rastreo?

La respuesta corta es que evitarlo completamente resulta muy difícil.

Los navegadores pueden reducir precisión temporal, limitar APIs y aislar mejor procesos internos, pero mientras una página web pueda interactuar de algún modo con recursos locales seguirá existiendo cierto riesgo de filtración indirecta.

El uso de navegadores centrados en privacidad ayuda bastante. Firefox endurecido, Brave o Tor Browser aplican múltiples mitigaciones contra fingerprinting. Sin embargo, ninguna solución resulta perfecta.

Tor Browser, por ejemplo, intenta que todos los usuarios parezcan idénticos desde el punto de vista del navegador, reduciendo enormemente la capacidad de diferenciación. Aun así, algunas técnicas hardware extremadamente sofisticadas siguen siendo difíciles de neutralizar por completo.

También influye el sistema operativo. Linux suele ofrecer mayor control sobre telemetría y servicios en segundo plano, aunque eso no elimina totalmente el problema.

La privacidad entra en una fase más complicada

Todo esto refleja una tendencia clara: la privacidad digital ya no depende solamente de bloquear cookies o instalar un adblocker.

La cantidad de información inferible a partir del hardware moderno es enorme. CPU, GPU, RAM, red, batería y almacenamiento generan continuamente señales indirectas que pueden utilizarse para identificación.

A medida que los navegadores se convierten en plataformas de ejecución cada vez más avanzadas, la superficie de exposición continúa creciendo. Muchas APIs actuales prácticamente transforman el navegador en un mini sistema operativo.

Esto plantea preguntas importantes sobre el futuro de la web abierta. Limitar demasiado las capacidades perjudicaría aplicaciones modernas, pero mantener acceso amplio al hardware incrementa riesgos de privacidad.

Reflexiones finales

La técnica descrita por Ars Technica demuestra que el fingerprinting sigue evolucionando rápidamente y que prácticamente cualquier componente del sistema puede terminar utilizándose como fuente de identificación.

El SSD, que normalmente se considera un simple dispositivo de almacenamiento, pasa así a formar parte del ecosistema de vigilancia digital indirecta. Lo más preocupante es que este tipo de mecanismos funcionan de forma silenciosa y sin interacción visible para el usuario.

Aunque todavía no parece una técnica desplegada masivamente en publicidad online, sí representa una señal clara de hacia dónde se dirige la investigación en rastreo y análisis de comportamiento.

Los navegadores tendrán que seguir reforzando medidas de aislamiento y reducción de precisión temporal. Mientras tanto, los usuarios preocupados por privacidad probablemente necesitarán prestar cada vez más atención al tipo de software y navegadores que utilizan diariamente.

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METADESCRIPCIÓN: Analizamos la nueva técnica de fingerprinting capaz de rastrear usuarios mediante la actividad de sus SSD utilizando APIs modernas del navegador y análisis temporal avanzado.

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