La inteligencia artificial, y en particular modelos conversacionales como ChatGPT, está dando un salto inesperado: el control de naves espaciales. Un equipo de investigadores ha puesto a prueba las capacidades de ChatGPT para pilotar una nave, y los primeros resultados indican que este sistema, entrenado originalmente para generar texto, puede adaptarse a gestionar maniobras orbitales, monitorizar parámetros críticos y asistir en la toma de decisiones a bordo. Esto podría abrir el camino a nuevas generaciones de sistemas de control inteligentes para misiones espaciales tripuladas y no tripuladas. Aunque todavía estamos en fases preliminares, la posibilidad de que una IA conversacional ayude o incluso asuma parte del pilotaje espacial no es tan lejana como podría parecer.

ChatGPT más allá del texto: un copiloto inesperado

Cuando OpenAI desarrolló ChatGPT, nadie pensó que acabaría al mando de una nave espacial, aunque fuera de forma experimental. En las pruebas recogidas por LiveScience, este modelo de lenguaje ha demostrado ser capaz de supervisar la orientación de un vehículo espacial, gestionar comandos de control de actitud y sugerir maniobras de corrección de trayectoria. Los ensayos iniciales se realizaron en entornos de simulación, donde ChatGPT recibió instrucciones en lenguaje natural y devolvió comandos de control traducidos a acciones concretas sobre los sistemas de navegación.

Desde el punto de vista técnico, uno de los logros más interesantes es la capacidad de la IA para interpretar parámetros dinámicos en tiempo real, como el momento angular, el vector de velocidad o la aceleración orbital. En un entorno simulado, logró mantener la orientación de la nave con un margen de error inferior a 0,5 grados, lo que supone una precisión destacable para un sistema que no había sido entrenado específicamente para pilotar.

Una interfaz conversacional como puente con los sistemas de a bordo

Lo más llamativo de esta propuesta no es solo la capacidad de ChatGPT de procesar variables complejas, sino su interfaz conversacional, que puede facilitar la interacción entre astronautas y sistemas automáticos. En lugar de recurrir a menús y comandos técnicos, la tripulación podría formular órdenes en lenguaje corriente, por ejemplo “ajusta la trayectoria para evitar la desalineación” o “optimiza el consumo de combustible”, y la IA se encargaría de traducir esas instrucciones a comandos técnicos de vuelo.

Desde un punto de vista de ingeniería aeroespacial, esta forma de control puede reducir la carga cognitiva de la tripulación y simplificar protocolos de emergencia. De hecho, en las simulaciones se observó que ChatGPT reaccionó con latencias inferiores a 250 milisegundos, un valor aceptable para tareas de corrección de rumbo o ajustes de orientación, aunque todavía insuficiente para maniobras extremadamente críticas, donde se requerirían tiempos de respuesta en el rango de decenas de milisegundos.

¿Una ayuda real para futuras misiones tripuladas?

La idea de emplear un modelo de lenguaje como copiloto inteligente encaja bastante bien con el futuro de la exploración espacial, especialmente en misiones de larga duración donde la autonomía será clave. Pensemos, por ejemplo, en un viaje a Marte: la comunicación con la Tierra puede tener retardos de hasta 22 minutos, lo que hace imposible gestionar emergencias en tiempo real desde el control de misión. Un sistema de IA conversacional podría servir de apoyo a la tripulación para resolver problemas sobre la marcha, analizando datos de sensores, priorizando alarmas y sugiriendo soluciones inmediatas.

Técnicamente, un módulo de IA como ChatGPT podría integrarse en la arquitectura de mando y control mediante pasarelas de software (middleware), conectando el lenguaje natural con sistemas de control redundantes y tolerantes a fallos. Por ejemplo, podría monitorizar en paralelo los valores de presión de cabina, consumo energético y dinámica de vuelo, y a la vez comunicarse con los astronautas para explicarles cualquier anomalía detectada. Esta función de interfaz inteligente podría incluso ser entrenada con datos de situaciones de emergencia, anticipando protocolos de seguridad y mejorando la resiliencia de la misión.

Limitaciones y retos por delante

Lógicamente, no todo son ventajas. Un modelo conversacional no sustituye la robustez de un piloto automático clásico diseñado con algoritmos verificados y validados durante décadas. La fiabilidad y ciberseguridad de un sistema de IA entrenado con datos abiertos, expuesto potencialmente a entradas imprevistas o ataques, representa un desafío serio. Por eso, los expertos prevén que, al menos a medio plazo, ChatGPT solo actuaría como apoyo, no como piloto principal.

Además, queda por resolver la cuestión de la certificación aeroespacial: cualquier sistema crítico para la seguridad de la tripulación debe superar controles extremadamente rigurosos antes de ser autorizado para vuelo. La introducción de redes neuronales en funciones de control de naves requiere demostrar que son predecibles, auditables y estables ante condiciones extremas, lo que no es trivial desde el punto de vista normativo.

El potencial de la IA en la conquista del espacio

A pesar de estos retos, el potencial es enorme. ChatGPT y sistemas similares podrían evolucionar hacia módulos de copiloto virtual, capaces de interactuar de manera fluida con humanos y sistemas mecánicos a bordo. En la práctica, podrían servir como asistentes de misión, resolviendo tareas rutinarias de monitorización y análisis de datos, e incluso actuando como tutores de la tripulación en maniobras poco frecuentes o procedimientos complejos.

En términos de capacidad técnica, la IA ya ha demostrado que puede procesar vectores de estado orbital, ecuaciones de transferencia de Hohmann o estimaciones de delta-v (variaciones de velocidad) con notable solvencia. En las simulaciones citadas, ChatGPT fue capaz de calcular ventanas de lanzamiento óptimas considerando restricciones de energía solar y exposición a radiación, factores críticos para la navegación interplanetaria.

Reflexiones adicionales

Este avance señala una nueva etapa en la integración de la inteligencia artificial con la exploración espacial tripulada. Aunque todavía habrá que pulir muchas cuestiones de fiabilidad y seguridad, la posibilidad de interactuar con una IA conversacional para tomar decisiones en vuelo es, sin duda, prometedora. La investigación publicada deja claro que estos modelos no sustituyen a los sistemas de control tradicionales, pero sí pueden complementarlos de forma eficaz, abriendo puertas a operaciones más ágiles y seguras en el espacio.

Si todo evoluciona al ritmo que marcan las primeras pruebas, en la próxima década podríamos ver misiones reales en las que un copiloto artificial basado en ChatGPT supervise parámetros vitales, gestione rutas y se convierta en un auténtico compañero de tripulación.