En un momento en que el espacio aéreo de baja altitud comienza a llenarse de drones de uso comercial, recreativo y profesional, la necesidad de sistemas de seguimiento remoto e identificación en tiempo real se vuelve crítica. Las normativas de Remote ID ya son obligatorias en muchos países, especialmente en Estados Unidos y la Unión Europea. Sin embargo, la implementación de estas regulaciones a menudo depende de soluciones costosas o propietarias. Aquí entra en escena un desarrollo prometedor basado en tecnología libre y asequible: una red descentralizada para mapear drones equipada con módulos ESP32-C3/S3 y radios LoRa compatibles con Meshtastic.
Este sistema, desarrollado por el usuario suizo ‘cyber_niko’ y compartido a través de Hackster.io y CNX Software, aprovecha la conectividad de bajo consumo de LoRa, junto con microcontroladores ESP32, para crear una malla colaborativa que detecta y comparte en tiempo real la información de identificación remota (Remote ID) de drones. Gracias a un escáner SDR (Software Defined Radio) y la arquitectura de código abierto, este enfoque permite que estaciones de tierra distribuidas recopilen datos como la ubicación GPS, la altitud o el identificador único de drones en vuelo, sin depender de infraestructura centralizada.
Este artículo explora a fondo cómo funciona esta solución, sus aplicaciones, ventajas técnicas y limitaciones, y por qué podría convertirse en una pieza clave para el futuro del tráfico aéreo automatizado a baja altitud.
¿Qué es Remote ID y por qué importa?
El concepto de Remote ID (Identificación Remota) puede considerarse el equivalente aéreo de una matrícula visible. En esencia, permite a las autoridades —y potencialmente a otros usuarios autorizados— identificar a los drones en vuelo en tiempo real, incluyendo su posición, altitud, trayectoria, número de serie del dispositivo y ubicación del piloto o estación de control.
Desde 2023, la FAA en Estados Unidos y EASA en Europa han hecho obligatoria esta tecnología para una amplia gama de vuelos no recreativos. Esta medida tiene como objetivo mejorar la seguridad aérea, prevenir incidentes con aeronaves tripuladas, evitar vuelos ilegales sobre zonas restringidas y mejorar la trazabilidad en operaciones comerciales.
Una limitación habitual de los sistemas actuales de Remote ID es que muchas veces están centralizados: los datos se suben a la nube y desde ahí se reparten. Esto puede generar latencias, zonas ciegas si no hay cobertura y dependencias de servicios externos. Aquí es donde cobra sentido una red distribuida basada en LoRa y ESP32.
Una red descentralizada de detección: así funciona la propuesta con ESP32-C3/S3 y Meshtastic
El núcleo del sistema desarrollado por ‘Colonel Panic’ está basado en un receptor SDR (RTL-SDR) conectado a un microcontrolador ESP32-C3 o S3. Este hardware económico —entre 5 y 15 euros la unidad— permite recibir señales de Remote ID en frecuencias de 2,4 GHz o 868 MHz (según el país y el tipo de dron).
Una vez captada la señal, el microcontrolador procesa la trama con ayuda de software específico y extrae datos como el identificador MAC del dron, sus coordenadas GPS, su altitud y dirección. Estos datos se empaquetan y transmiten mediante un módulo de radio LoRa (como el T-Beam o el Heltec Wireless Stick) a través de la red Meshtastic, una malla P2P sin infraestructura central.
Algunos detalles técnicos del sistema:
Procesador: ESP32-C3 (RISC-V, WiFi + BLE) o ESP32-S3 (Xtensa dual-core con capacidades AI).
Protocolo de malla: Meshtastic, compatible con radios LoRa a 868/915 MHz.
Alcance estimado LoRa: Hasta 2 km en entornos urbanos, más de 10 km en campo abierto.
Análisis de tramas: Uso de paquetes en formato ASTM F3411-22a, con decodificación directa o vía SDR.
Una estación típica puede funcionar de forma autónoma con batería, captando drones que sobrevuelen la zona y compartiendo su información en tiempo real con otros nodos de la red. Esto permite la creación de mapas colaborativos en los que múltiples estaciones cubren grandes áreas sin necesidad de servidores externos.
Aplicaciones prácticas y casos de uso
Aunque el objetivo inicial es cumplir con las exigencias legales de identificación remota, las posibilidades de esta tecnología van más allá. Al estar basada en hardware abierto y software comunitario, se abre la puerta a una larga lista de aplicaciones:
Control de tráfico aéreo a baja altitud para entregas con drones, en especial en entornos urbanos.
Monitorización de zonas sensibles como aeropuertos, cárceles o instalaciones estratégicas.
Análisis estadístico de actividad dron para urbanismo, estudios de mercado o seguridad.
Detección de vuelos no autorizados en eventos masivos, conciertos o manifestaciones.
Uso en países en desarrollo donde no existe infraestructura aérea formal.
El hecho de que esta red funcione incluso en zonas sin cobertura móvil la hace especialmente valiosa en contextos de emergencia o entornos rurales. Un dron que sobrevuele una zona cubierta por una estación de este tipo puede ser identificado aunque no haya internet, siempre que se mantenga la malla LoRa operativa.
Ventajas técnicas frente a soluciones comerciales
A diferencia de los sistemas centralizados tradicionales, esta red distribuida con ESP32 y Meshtastic ofrece varias ventajas:
Coste reducido: montar una estación completa cuesta menos de 40 €.
Escalabilidad horizontal: cada nuevo nodo mejora la cobertura sin alterar el sistema.
Robustez ante fallos: no depende de servidores centrales ni de acceso continuo a internet.
Privacidad y control: los datos pueden quedarse en la red local, sin exponer información al exterior.
Alta eficiencia energética: los módulos ESP32 y LoRa pueden operar días enteros con una batería estándar.
En cuanto a capacidad de detección, aunque depende del modelo SDR y la calidad de la antena, se ha observado que estos sistemas pueden captar drones a distancias de más de 1 km en condiciones óptimas, incluso a través de obstáculos moderados.
Retos y limitaciones actuales
Pese a sus ventajas, este enfoque también presenta ciertas limitaciones. La primera es la dependencia de la decodificación de señales, que puede no ser efectiva si los drones emiten señales cifradas o utilizan protocolos propietarios no documentados. Además, la latencia en la malla LoRa puede ser mayor que en sistemas IP, y no todos los modelos de dron del mercado emiten Remote ID activamente.
Por otro lado, la durabilidad de la red depende del número de nodos activos: en zonas con poca cobertura de estaciones, la utilidad puede ser limitada. Finalmente, los marcos legales aún no contemplan ampliamente la participación ciudadana en la supervisión del tráfico aéreo, lo que podría generar debates sobre privacidad y control.
Reflexiones finales
Este tipo de soluciones abre un nuevo enfoque para el seguimiento de drones basado en comunidades técnicas, radiocomunicaciones de bajo consumo y microcontroladores accesibles. En lugar de confiar únicamente en infraestructuras empresariales o estatales, se plantea una alternativa donde los propios usuarios pueden contribuir al mapeo y supervisión del espacio aéreo de baja altitud.
Si bien todavía estamos en una etapa inicial, es razonable esperar que estos desarrollos se integren en plataformas más amplias de gestión de U-Space, ciudades inteligentes o seguridad colaborativa. La conjunción de ESP32, LoRa y redes mesh no solo permite reducir costes, sino que multiplica las posibilidades de adaptación a distintos contextos sociales y geográficos.
Frase clave para SEO:
Metadescripción: Un nuevo sistema basado en ESP32, radios LoRa y Meshtastic permite crear redes distribuidas para mapear drones con Remote ID. Descubre cómo funciona y sus aplicaciones.
Etiquetas:
Referencias:
Hackster.io. “Map Remote ID Enabled Drones With ESP32-C3/S3 and Meshtastic LoRa Modules.” https://www.hackster.io/news/map-remote-id-enabled-drones-with-esp32-c3-s3-and-meshtastic-lora-modules-c9689b45ac56
CNX Software. “Map Remote ID Enabled Drones with ESP32-C3/S3 and Meshtastic LoRa modules.” https://www.cnx-software.com/2025/06/05/map-remote-id-enabled-drones-with-esp32-c3-s3-and-meshtastic-lora-modules/
FAA. “Remote Identification of Unmanned Aircraft.” https://www.faa.gov/uas/getting_started/remote_id
66