Si el pasado mes nos congratulamos del éxito que estaba teniendo ICARUS nuestro primer Gemelo Digital / Digital Twin ya que habíamos conseguido incluir una persona más en nuestro grupo de desarrollo ¿qué os podemos decir ahora que acaban de entrar dos personas más?.

Esta mañana incluso hemos tenido nuestra primera reunión de creatividad fruto de la cual presentaremos un proyecto de I+D+i para su aprobación a primeros del mes próximo. Uno de los objetivos del mismo será el empleo de Digital Twins junto a técnicas de aprendizaje por refuerzo para la optimización de procesos industriales lo cual, cuando menos a priori, resulta de lo más atrayente y más a gente como el “menda” que lleva probando todo tipo de técnicas desde décadas, primero usando sistemas expertos, luego redes neuronales y ahora esto smile

Aunque nuestra versión actual de ICARUS es tan solo una “simplificación” de una planta termosolar el objetivo de nuestro proyecto es optimizar procesos industriales más complejos (tipo refinerías o similar) por lo que haremos uso de la computación en la nube y quizás incluso los últimos avances del MIT sobre redes mini-neuronales «Bonoloto».

La llamada «hipótesis del boleto de lotería» de CSAIL (MIT) se basa en la idea de que entrenar a la mayoría de las redes neuronales es algo así como comprar todos los boletos en una lotería para garantizar una victoria.

En comparación, el entrenamiento de las subredes sería como comprar solo los boletos ganadores.

El problema es que los investigadores no han descubierto cómo encontrar esas subredes sin construir una red neuronal completa y luego eliminar los bits innecesarios.

Si pueden encontrar una manera de saltar ese paso e ir directamente a las subredes, este proceso podría ahorrar horas de trabajo y hacer que las redes neuronales de entrenamiento sean accesibles para los programadores individuales, no solo para las grandes empresas.

Pero determinar cómo encontrar subredes de manera eficiente y comprender por qué algunas son mejores que otras en el aprendizaje probablemente nos mantendrá a los investigadores ocupados durante años smile

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