Si bien a Tesla se le conocía inicialmente por su (envidiado) coche eléctrico hasta ahora no tenía un gran nombre en el campo de la conducción autónoma.

Sin embargo, en los últimos años su fundador Elon Musk lleva prometiéndolo y ahora finalmente ha presentado y explicado cómo será el nuevo computador capaz de que los vehículos Tesla finalmente tengan la prometida conducción autónoma.

La explicación del computador FSD (Full Self-Driving) antes conocido como Hardware 3.0 fue hecha por Pete Bannon quien trabajó por años en Apple, creando los chips que hacen funcionar los iPhone, desde el A5 hasta el A9.

El computador FSD es bastante poderoso y sorprendente en términos de hardware y sus características técnicas:

• Sistema de redundancia total con todos los componentes duplicados y funcionando de forma totalmente independiente, pero capaces de comunicarse entre ellos para hacer comparativas de datos, verificarlos y validarlos
• Dos procesadores de 14 nanómetros FinFET CMOS
• Cada procesador es capaz de procesar 72 TOPS (tera operaciones por segundo), entre los dos alcanzando los 144 TOPS.
• La red neuronal es acelerada por dos componentes sincronizados a 2 GHz con 32 MB de SRAM que procesan hasta 1 TB de datos por segundo.
• 6.000 millones de transistores
• 250 millones de puertas lógicas
• Memoria DRAM LPDD4 a 4266 Gb por segundo con ancho de banda máximo de 68 Gb por segundo.
• Procesador de señal de imagen (ISP) de 24-bits capaces de realizar operaciones de hasta 1 Gigapixel por segundo.
• La GPU se compone de 12 CPUs ARM A72 que funcionan a 2,2 GHz.

El cambio de la solución de NVIDIA a la propia diseñada por Tesla supone una mejora de procesamiento de imágenes significativa.

Actualmente, con el llamado Hardware 2.5, son capaces de procesar unos 110 fotogramas por segundo.

Con el computador FSD serán unos 2.300 fotogramas por segundo, 21 veces más eficiente.

Además la producción del nuevo componente es 20% más barata que la generación anterior.

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