Hace tiempo hablábamos de las técnicas de Machine Learning que utilizaba Amazon pars hacer modelos “prescriptivos” que no solo predicen las compras de sus clientes sino que inducen a la compra de sus artículos. Por eso no nos sorprende nada la tecnología japonesa de Vaakeye que detecta los posibles robos y acciones criminales antes de que se cometan los hurtos y robos tan habituales en ciertos comercios.

En esencia se trata de un sistema de reconocimiento facial y gestual que obtiene como factores un identificador de la persona, el número de visitas a la tienda, cuánto suele gastar, el tiempo que pasa, su edad, estatura y peso, las acciones concretas que está realizando y el grado de sospecha que recae sobre su persona en cada instante, en forma de aplastante porcentaje.

El sistema detecta con ese porcentaje de sospecha si la persona está «simplemente mirando» los productos de la estantería o si está vigilando a su alrededor para cometer un hurto.

Entonces se pueden enviar vigilantes de seguridad para que ceje en su empeño o, si cae en la tentación y el lado del mal, estar esperándolo la Policía con las esposas listas a la salida.