Sumérgete en el intrigante mundo de la inteligencia artificial y la predicción de la muerte con el “Calculador de Muerte”. Descubre cómo un algoritmo utiliza datos para estimar el momento del adiós final y la polémica que rodea a esta innovación tecnológica.

El algoritmo utiliza modelos de lenguaje grandes para analizar los datos vitales de millones de personas y, con ellos, predecir diversos aspectos de su futuro. Entre ellos, su nivel de ingresos, su probabilidad de éxito profesional o, incluso, el momento de su muerte. Según el estudio, el algoritmo tiene una precisión mucho más alta de lo esperado y solo erró en casos casi imposibles de predecir.

Desvelando el misterioso calculador de muerte

En el universo de la inteligencia artificial, la predicción de eventos futuros es un terreno controvertido. El “Calculador de Muerte” que puedes probar aquí ha surgido como un fenómeno que pretende hacer exactamente eso. Este algoritmo utiliza datos de salud, estilo de vida y otros factores para calcular la probabilidad de que una persona muera en un plazo determinado. Pero, ¿cómo puede un algoritmo predecir algo tan incierto como la muerte?

¿Cómo funciona el “Calculador de Muerte”?

Imagina un algoritmo que analiza datos como historial de salud, ocupación, ingresos y horas de trabajo para predecir tu línea de tiempo de mortalidad. El algoritmo, conocido como life2vec, utiliza un enfoque similar al de los chatbots, pero en lugar de extraer datos de texto para predecir oraciones, utiliza información personal y médica para anticipar la muerte temprana. Sorprendentemente, según un estudio reciente publicado en Nature Computational Science, este algoritmo logra una precisión del 79%.

Desarrollo y pruebas del algoritmo

Los expertos desarrollaron este algoritmo utilizando un extenso conjunto de datos del registro de salud público danés, que abarcaba la información personal y médica de más de 6 millones de ciudadanos daneses entre 2008 y 2015. Para poner a prueba su efectividad, utilizaron el algoritmo para predecir los resultados para las mismas personas en un período posterior entre 2016 y 2020. En una muestra de 100.000 personas de ese conjunto de datos, el algoritmo superó a todas las demás herramientas en la predicción de quiénes fallecerían durante ese período, incluso algunas herramientas utilizadas por compañías de seguros, superándolas en al menos un 11%.

Reflexiones sobre el futuro de la IA en la salud

La llegada de algoritmos que intentan predecir la muerte plantea preguntas fundamentales sobre la intersección entre la tecnología y la ética. Mientras algunos ven esto como una herramienta potencialmente útil para la planificación de la atención médica, otros se muestran escépticos sobre la precisión y la ética detrás de tales predicciones. ¿Hasta dónde deberíamos permitir que la inteligencia artificial entre en el reino de lo desconocido y personal?