Si no fuera poco con los lenguajes de programación existentes, en estas últimas semanas se empieza a hablar mucho de Mojo dirigido al desarrollo de aplicaciones de Inteligencia artificial y que quiere desbancar a Python.

Mojo nació no por capricho, sino por necesidad. Los desarrolladores de Modular se toparon con la complejidad de programar en la infraestructura global ML/AI y se dieron cuenta de que algo tenía que cambiar. La idea inicial no era inventar un nuevo lenguaje, pero al enfrentarse a la tediosa tarea de escribir código MLIR y a la falta de herramientas adecuadas para manejar aceleradores y CPUs, quedó claro: necesitaban un nuevo lenguaje. ¡Y así, nació Mojo!

Características que hacen brillar a Mojo

Lo que hace especial a Mojo es su rapidez, eficiencia y facilidad de uso. Está diseñado para ser ligero, y por eso, es perfecto para sitios web pequeños y medianos. Además, su capacidad para construir servicios web RESTful y su sistema de plantillas basado en el conocido lenguaje Perl, lo hacen aún más atractivo.

Pero… ¿Qué pasa con Python?

Ahora bien, Python sigue teniendo su encanto: es fácil de aprender, cuenta con una gran comunidad y tiene una infinidad de bibliotecas de terceros. Es cierto que Mojo fue creado especialmente para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, pero Python sigue siendo una solución confiable y accesible para programación general.

El enfrentamiento: Mojo vs Python

Al comparar ambos, debes tener en cuenta varios factores: el tamaño de tu proyecto, la experiencia de tu equipo y tus planes a futuro. Si buscas rapidez, eficiencia y personalización avanzada, Mojo podría ser tu mejor elección. Sin embargo, si prefieres facilidad de aprendizaje y un ecosistema amplio, Python sigue siendo el campeón.