Aunque hasta en los Arduinos era posible aplicar técnicas de Machine Learning había que utillizar versiones simplificadas de los paquetes más conocidos, tipo TensorFlow Lite o similar.

Ahora ya está disponible AifES, un nuevo AI/ML framework escrito en C,  para pequeños microcontroladores tipo Arduino Uno o similar que permiten no solo ejecutar sino también entrenar redes neuronales (ANN) sin necesidad de usar PC alguno.

Este AifES del  Fraunhofer Institute for Microelectronic Circuits and Systems (IMS) es comparable y compatible con los conocidos frameworks TensorFlow, Keras o PyTorch aunque con funcionalidad limitada.

En la versión actual funcionan sin problemas las «feedforward neural networks» (FNN) estando implementadas ya las funciones de activación más clásicas como ReLU, sigmoide o  softmax. Sin embargo las Convolutional Neural Networks (ConvNet) todavía no están funcionando al 100% aunque lo harán dentro de muy poco.

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Por otra parte es posible importar los datos de estructura y pesos de los nodos de redes entrenadas en otros frameworks como por ejemplo de un modelo realizado en Keras.

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