Los más viejos del lugar seguro que recordarán a Mariano Medina, el primer “Hombre del Tiempo” de TVE que durante treinta años estuvo en nuestras pantallas.

Ahora las predicciones meterológicas son mucho más precisas que aquellas e incluso puedes hacerlas tú mismo y por poco dinero. Por ejemplo, aquí te detallan un proyecto utilizando una WIO terminal (30 EUR), un sensor BME280 para medir humedad, temperatura y presión atmosférica y una red neuronal convolucional entrenada con datos de Kaggle y utilizando Tensor Flow Lite para construir el modelo.

Yo, por mi parte, tengo intención de “replicar” el proyecto utilizando un M5Stack Core 2 mucho más potente que una WIO. Eso sí, igual Dmitry encontró que la ciudad (con datos) más parecida a su Shenzhen era Miami… yo he encontrado que lo más parecido a Madrid es Pittsburg en Pensilvania 😉

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