Etiquetado: Arduino, control, Digital Twin, machine learning, predictivo, simulación
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- viernes 08/03/2019 a las 12:45 #7339PhariznaSuperadministrador
Como nos hemos ido encargando de contaros (y animando a colaborar) desde el pasado año venimos trabajando (nuestro amigo Alfonso y el que suscribe) en un Digital Twin de una planta termosolar que hemos dado en llamar ICARUS.
A pesar de que el ritmo de avance no es el inicialmente planificado (como suele ocurrir en la mayoría de los proyectos “reales”) está costando más de lo esperado… pero poco a poco avanzamos y creemos que ya estamos haciéndolo a una velocidad aceptable.
Por una parte, nuestro experto (Alfonso) nos ha definido la docena de ecuaciones diferenciales a incluir en el modelo. Por otra parte, vamos aprendiendo el uso de myOpenLAB y mejorándolo por ejemplo con la codificación de un “nuevo” PID anti windup ya que el que incluye myOpenLAB es demasiado sencillo y presenta problemas de saturación debido al efecto de la acción integral del controlador.
A partir de ahora y una vez “finalizada” la formulación de las ecuaciones del “receiver” nos pondremos a simular los tanques de almacenamiento para terminar con la generación de energía eléctrica en la turbina.
Por último “integraremos” señales reales que inyectaremos vía Arduino y haremos lo necesario para almacenar los datos en ficheros que posteriormente utilizaremos en las aplicaciones de Control y Mantenmimiento Predictivo utilizando técnicas estadísticas multivariantes y las más modernas de Machine Learning e incluso de Deep Learning.
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