El GMKtec EVO-X2 es un mini PC compacto pero sumamente potente, orientado a usuarios exigentes que trabajan con inteligencia artificial, tareas de alto rendimiento y videojuegos de última generación. Con un diseño reducido que no compromete su capacidad técnica, este equipo está equipado con el nuevo procesador AMD Ryzen AI Max+ 395, una GPU Radeon 8060S y soporte para hasta 128 GB de memoria LPDDR5X. Lo más llamativo es su capacidad de ejecutar modelos de lenguaje de hasta 70.000 millones de parámetros directamente desde el dispositivo, sin depender de servicios en la nube.
Su lanzamiento pone sobre la mesa una propuesta que va más allá del típico mini ordenador doméstico. El EVO-X2 compite de tú a tú con estaciones de trabajo completas, aprovechando un nuevo enfoque: potencia de escritorio en un chasis de bolsillo. Todo esto se complementa con opciones de almacenamiento de hasta 16 TB, conectividad WiFi 7 y múltiples salidas de vídeo, ideal para multitarea, edición, programación y ejecución de modelos de IA complejos. En este artículo exploramos a fondo sus capacidades, lo comparamos con alternativas del mercado y analizamos si merece la inversión de unos 2000 euros que supone su adquisición.
Un diseño pequeño con alma de servidor
A primera vista, el GMKtec EVO-X2 sorprende por su aspecto: una carcasa de apenas 193 x 185,8 x 77 mm, fabricada en metal cepillado y con un diseño minimalista que recuerda a los Mac mini, aunque con una clara vocación gamer e industrial. En su interior, sin embargo, alberga un sistema térmico digno de una estación de trabajo: cámara de vapor, ventiladores de doble turbina y materiales de disipación térmica avanzados.
No hay concesiones en cuanto a conectividad. El dispositivo incluye puertos HDMI 2.1 y DisplayPort 2.0 (ambos soportando resoluciones 8K), un conector Ethernet 2.5G, 4 USB-A, 2 USB-C y soporte para WiFi 7 y Bluetooth 5.4. La posibilidad de montar dos SSD NVMe PCIe 4.0 con hasta 16 TB totales lo convierte en una opción seria para tareas que requieran acceso masivo y veloz a datos.
Especificaciones técnicas y rendimiento bruto
El AMD Ryzen AI Max+ 395 es el primer procesador portátil de gama alta con 16 núcleos y 32 hilos basado en la arquitectura Zen 5. Su NPU integrada es capaz de alcanzar 126 TOPS (Tera Operations Per Second), una cifra que lo posiciona por encima de GPUs dedicadas como la RTX 5090D en tareas específicas de IA, como inferencia de modelos de lenguaje o visión por computador. A efectos prácticos, esto significa que es capaz de ejecutar localmente modelos LLM como LLaMA 3 de 70B con baja latencia.
La GPU Radeon 8060S integrada ofrece 40 Compute Units (CU), lo que se traduce en una capacidad similar a una RX 7800M en cuanto a rendimiento bruto, suficiente para jugar a 1440p en títulos AAA a más de 60 fps con detalles altos. También cuenta con motor de codificación AV1 por hardware, lo que mejora notablemente la eficiencia en tareas de streaming y edición de vídeo.
Comparativa con productos de la competencia
A continuación, se presenta una tabla comparativa con productos similares en prestaciones:
Modelo | Procesador | GPU | Memoria | Almacenamiento | IA Local (TOPS) | Precio aprox. |
---|---|---|---|---|---|---|
GMKtec EVO-X2 | AMD Ryzen AI Max+ 395 (16C/32T) | Radeon 8060S (40 CU) | Hasta 128 GB LPDDR5X | Hasta 16 TB (PCIe 4.0) | 126 TOPS | 2.000 € |
Minisforum V3 | AMD Ryzen 9 7940HS | Radeon 780M | Hasta 64 GB LPDDR5 | Hasta 4 TB (PCIe 4.0) | 40 TOPS | 899 $ |
Intel NUC 13 Extreme | Intel Core i9-13900K (24C/32T) | GPU externa (opcional) | Hasta 64 GB DDR5 | Hasta 8 TB (PCIe 4.0) | No dedicada | 1.599 $ |
ASUS ROG NUC R9 | AMD Ryzen 9 8945HS | Radeon 780M | Hasta 64 GB LPDDR5 | Hasta 4 TB (PCIe 4.0) | 50 TOPS | 1.299 $ |
Como se aprecia en la tabla, el EVO-X2 destaca especialmente por su capacidad en IA local (126 TOPS), el doble que sus competidores más cercanos, lo que le permite ejecutar modelos complejos sin depender de la nube. También es el único con soporte oficial para 128 GB de RAM LPDDR5X, una cifra clave para modelos de IA o bases de datos locales.
IA en local sin limitaciones
Una de las principales diferencias con respecto a mini PCs anteriores es la integración de una NPU de nueva generación que no solo acelera tareas como el reconocimiento de voz o imagen, sino que permite ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) localmente. En entornos donde la privacidad, la latencia o el coste energético son factores clave, esta capacidad es fundamental.
Según pruebas internas de GMKtec, el EVO-X2 puede ejecutar LLaMA 3 de 70B con una latencia de apenas 150 milisegundos y mantener un throughput estable de hasta 15 tokens por segundo. Esto, sin necesidad de GPU dedicada externa, lo convierte en una herramienta idónea para investigadores, desarrolladores y profesionales de IA.
¿Merece la pena el precio?
El precio del EVO-X2 parte de los 1.500 EUR en su versión base con 64 GB de RAM y 1 TB de almacenamiento. La configuración con 128 GB de RAM y 2 TB SSD asciende a cerca de 2.000 EUR. Es una inversión considerable, pero hay que tener en cuenta que se trata de un equipo diseñado para tareas de computación avanzada que normalmente requieren estaciones de trabajo más grandes y caras.
Comparado con opciones como el Intel NUC 13 Extreme (que requiere añadir una GPU externa si se desea rendimiento en IA) o el ASUS ROG NUC R9 (más asequible pero con menor capacidad IA), el EVO-X2 se posiciona como un producto de nicho muy específico: un mini PC de alta gama para tareas de IA local intensiva.
Reflexiones finales
El GMKtec EVO-X2 no es un mini PC para todos los públicos. Está pensado para usuarios que buscan ejecutar tareas intensivas de IA, trabajar con grandes modelos de lenguaje, procesar vídeo o juegos exigentes desde un formato ultra compacto. Su rendimiento en pruebas reales lo posiciona como una herramienta potente que abre nuevas posibilidades en el escritorio local.
Con precios que superan los 2000 dólares, no compite con los típicos mini PCs de gama media, sino que marca un nuevo estándar en lo que un ordenador compacto puede ofrecer. Para quienes trabajen en campos como el desarrollo de software, la inteligencia artificial aplicada, la edición avanzada de vídeo o el modelado 3D, el EVO-X2 puede suponer una alternativa seria a una torre completa.
