Cuando falla la luz, suele fallar también la conexión. Justo entonces nos damos cuenta de lo mucho que dependemos de la nube para resolver dudas básicas. Survival LLM es un asistente de inteligencia artificial gratuito y de código abierto que funciona por completo en el ordenador, sin conexión. Se instala con internet y, después, responde con una biblioteca local de unos 1,5 millones de artículos, que incluye guías de primeros auxilios, seguridad alimentaria y reparaciones domésticas. Está disponible para Mac con chip Apple Silicon y para Windows. Su gran ventaja es que muestra de dónde saca cada respuesta. Su gran límite es la fiabilidad, porque el tamaño del modelo condiciona los aciertos. Analizamos cómo funciona, qué hardware pide, qué cifras ofrece su autor y para quién tiene sentido.

Qué es y cómo funciona

Survival LLM es un programa de escritorio que reúne dos piezas. La primera es un modelo de lenguaje que se ejecuta en local. La segunda es una biblioteca de consulta que se guarda en el disco. Cuando el usuario hace una pregunta, el programa busca los textos pertinentes y el modelo redacta la respuesta a partir de ellos. Es el esquema conocido como generación aumentada por recuperación.

La biblioteca completa reúne alrededor de 1,5 millones de artículos. De ellos, unos 930 000 proceden de Wikipedia. El resto viene de fuentes de referencia como MedlinePlus, la agencia estadounidense FEMA, los CDC y la comunidad de reparaciones iFixit.

Un detalle útil es que el asistente no se limita a contestar. También enseña los artículos que ha consultado y permite abrir los pasajes relevantes. La documentación pública del proyecto añade que el programa contrasta la lista de fuentes del modelo con los artículos que realmente ha leído. Si encuentra referencias sin respaldo, las sustituye por las reales. Con ello se reduce el riesgo de nombres de fuentes inventados, un problema típico de estos sistemas.

Instalación, espacio y requisitos

La instalación exige conexión, porque hay que descargar varios paquetes. Son tres piezas distintas. La primera es la aplicación. La segunda es la biblioteca, que ocupa unos 1,3 GB en la versión reducida y unos 9 GB en la completa. Esa diferencia supone casi siete veces más espacio. La tercera es el modelo de IA, cuyo tamaño oscila entre 6 y 80 GB según el equipo.

El programa elige el modelo en función de la memoria RAM. En el extremo alto aparece un modelo de unos 80 GB de NVIDIA. En el bajo, uno de unos 6 GB de IBM. Los equipos con 8 GB de RAM quedan fuera, porque el autor no recomienda ningún modelo para ellos. En esos casos solo se puede buscar en la biblioteca, sin respuestas redactadas.

El tiempo de preparación varía mucho. El desarrollador habla de entre 20 minutos y dos horas y media, según la conexión y el equipo. La periodista que probó el programa en un portátil Lenovo con Windows 11 tardó unos 36 minutos. Conviene hacerlo con calma y, a ser posible, por cable.

Los sistemas admitidos son los Mac con Apple Silicon y macOS 14 o posterior, y los PC de 64 bits con Windows 10 u 11. Quedan fuera los móviles, algo importante, porque en un apagón el teléfono suele ser lo último que se queda sin batería. El programa tampoco procede de una tienda oficial de aplicaciones. Por eso el sistema operativo mostrará avisos de seguridad que hay que aceptar a mano. Cada cual debe valorar si se siente cómodo con una descarga de ese tipo.

Tus propios documentos, en tu propio disco

Una función muy práctica es la posibilidad de añadir archivos propios. Se admiten PDF, documentos de Word, libros electrónicos en EPUB, páginas HTML guardadas y archivos de texto. El programa los indexa en el equipo y los incluye en las búsquedas junto con la biblioteca.

Eso permite subir el manual de un generador, una lista de teléfonos de emergencia o un plan familiar. Después se puede preguntar en lenguaje natural y obtener la respuesta con cita al documento. Según las notas del desarrollador, las preguntas y los archivos se quedan en el ordenador. Esto es relevante para la privacidad, porque no hay servidor remoto que reciba la información.

El punto débil: los aciertos dependen del modelo

Aquí llega la parte que conviene leer con atención. El propio autor publica sus pruebas con 22 preguntas de emergencias y primeros auxilios. Los modelos más grandes acertaron 21 de las 22, un 95 %. El modelo recomendado para equipos con entre 16 y 31 GB de RAM acertó 14, un 64 %.

La diferencia es enorme. En una situación de riesgo, fallar en una de cada tres preguntas es inaceptable si se confía a ciegas. Además, esas cifras proceden del propio desarrollador y de una versión anterior de la biblioteca. No son una evaluación independiente.

Por eso la función de mostrar las fuentes pesa tanto. No garantiza que el modelo interprete bien el texto, pero permite comprobarlo. La regla razonable es la siguiente. Para dudas cotidianas, como cuánto aguanta la comida en la nevera sin electricidad, el asistente es un buen apoyo. Para decisiones médicas graves, hay que contrastar siempre el artículo original o recurrir a un profesional.

Hay otra advertencia lógica. Un asistente sin conexión no sirve de nada si el portátil se queda sin batería. Una estación de energía portátil o un cargador de reserva forman parte del plan. En un portátil, la inferencia local consume bastante más que navegar, así que conviene calcular la autonomía real.

Alternativas y contexto

Survival LLM no es el único proyecto de este tipo. Project N.O.M.A.D. es un servidor de conocimiento sin conexión que combina Wikipedia y referencias médicas mediante Kiwix, cursos de Khan Academy y un asistente basado en Ollama. Su enfoque es el opuesto en hardware. Mientras muchos sistemas de supervivencia se diseñan para equipos mínimos, este pide máquinas más potentes.

También existen proyectos móviles con ideas parecidas, y quien tenga conocimientos puede montar una solución propia con Ollama y una biblioteca de Kiwix. Para el usuario medio, la ventaja de Survival LLM está en que lo empaqueta todo en un instalador, con un modelo elegido automáticamente y una biblioteca lista para usar. La página oficial del proyecto lo presenta como software libre bajo licencia MIT, de modo que el código se puede auditar y adaptar.

Reflexiones adicionales

La idea tiene mucho sentido. Una IA local resuelve un problema real, el de quedarse sin red cuando más información se necesita. Además lo hace sin cuotas, sin cuenta de usuario y sin enviar datos a terceros.

Sin embargo, no conviene exagerar. Un asistente de este tipo es una herramienta de consulta rápida, no un sustituto de un curso de primeros auxilios ni de un plan de emergencia bien pensado. La mejora más inmediata sería una versión para móviles, donde la autonomía y la disponibilidad son mayores. Mientras tanto, queda como un complemento útil para portátiles y para viajes por zonas con cobertura irregular.

Desde un punto de vista más técnico, este caso ilustra bien el rumbo de la IA local. Los modelos pequeños mejoran, pero el salto entre el que cabe en un portátil medio y el que exige 80 GB sigue siendo muy visible en la calidad. Al final, lo sensato es descargarlo con tiempo, probarlo con preguntas cuya respuesta conozcamos y comprobar siempre la cita antes de actuar.