OpenAI ha anunciado que retirará oficialmente uno de sus modelos más populares, GPT-4o, junto con otras variantes, el 13 de febrero de 2026. Esta decisión forma parte de un movimiento más amplio para centrar sus servicios en la nueva generación de modelos GPT-5.2, que ya se ha convertido en el predeterminado para usuarios de ChatGPT y busca cubrir tanto tareas cotidianas como procesos profesionales complejos con mejora sustancial en capacidades técnicas. El cambio está generando debate entre usuarios, especialmente aquellos que valoraban el estilo de comunicación cálido y la flexibilidad de GPT-4o, frente a GPT-5.2 que prioriza razonamiento profundo, utilidad profesional y soporte de flujo de trabajo sofisticado. En este artículo, exploramos qué significa esta transición, qué aporta GPT-5.2 y por qué algunos usuarios se sienten frustrados con la eliminación de GPT-4o. Además, analizamos aspectos técnicos clave como procesamiento de contextos largos, capacidades de razonamiento y adaptabilidad en tareas complejas.

Una transición inevitable: del antiguo al nuevo

OpenAI ha decidido retirar GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini y el modelo o4-mini en el entorno de ChatGPT a partir del 13 de febrero de 2026. Esta retirada es oficial y afecta a los usos dentro del propio ChatGPT; los modelos seguirán disponibles a través de la API, pero ya no serán accesibles directamente en la interfaz de usuario estándar. La compañía ha explicado que la mayoría de usuarios ha migrado a modelos más recientes, especialmente a GPT-5.2, y que los modelos antiguos representaban apenas un 0,1 % del uso diario, lo que ha reforzado la decisión de concentrar recursos en la última generación.

GPT-4o se hizo popular por combinar solidez técnica con una interacción más conversacional y perceptiva, y muchos usuarios valoraron su respuesta cálida y flexible, útil tanto en tareas creativas como en diálogos prolongados. Sin embargo, esta popularidad en nichos específicos no se tradujo en un uso masivo comparado con los nuevos modelos, lo que llevó a OpenAI a priorizar el desarrollo de GPT-5.2. Según la propia empresa, se han integrado en GPT-5.2 muchas de las mejoras de personalidad, creatividad y personalización que los usuarios valoraban de GPT-4o.

¿Qué aporta GPT-5.2 frente a GPT-4o?

GPT-5.2 representa una evolución significativa en términos de capacidad técnica, especialmente en tareas que requieren razonamiento profundo, síntesis de información compleja, integración de contextos largos y flujo de trabajo profesional. El modelo se introduce como el estándar para todos los usuarios en ChatGPT, con tres variantes principales —Instant, Thinking y Pro— que permiten equilibrar velocidad de respuesta y profundidad de análisis según las necesidades del usuario.

Una de las mejoras cuantificables más notables de GPT-5.2 es su rendimiento en evaluaciones de contexto largo y razonamiento complejo. Por ejemplo, el modelo alcanza resultados líderes en el benchmark MRCRv2 (Multi-Round Co-Reference Resolution), donde la habilidad de mantener coherencia y precisión en documentos extensos (hasta cientos de miles de tokens) es esencial. GPT-5.2 logra una precisión cercana al 100 % en variantes exigentes de este tipo de pruebas, superando a sus predecesores.

Además, desde un punto de vista técnico, GPT-5.2 presenta un salto en capacidad de codificación avanzada: en el benchmark SWE-Bench Pro, diseñado para medir habilidades de ingeniería de software realistas, GPT-5.2 Thinking alcanza un 55,6 % de aciertos, con mejoras notables en refactorización de código, depuración de errores y generación de funciones completas, superando así a versiones anteriores en entornos de codificación profesional.

Otro aspecto crítico es la mejora en el uso de herramientas integradas (tool calling), que permite al modelo orquestar múltiples pasos, como recuperación de datos, ejecución de análisis y generación de reportes finales en tareas automatizadas. En pruebas de interacción compleja, GPT-5.2 logra tasas de éxito de 98,7 % en telecomunicaciones, lo que se traduce en resultados más coherentes al gestionar flujos de trabajo recientes en atención al cliente, extracción de información y análisis de datasets.

El producto central: GPT-5.2

GPT-5.2 se presenta como el modelo insignia en la familia GPT-5, diseñado para satisfacer tanto a usuarios cotidianos como a profesionales que requieren precisión y profundidad. Este modelo no solo mantiene capacidades de conversación estándar, sino que incorpora un enfoque más robusto en análisis, síntesis y ejecución de tareas amplias. Según OpenAI, usuarios empresariales informan beneficios tangibles, como ahorros de tiempo de entre 40 y 60 minutos al día, y algunos heavy users mencionan más de 10 horas semanales de productividad ganada gracias a la eficiencia del modelo.

En términos de configuraciones, GPT-5.2 incluye ajustes personalizados de personalidad y estilo de respuesta que permiten simular desde un tono más profesional hasta uno más amigable o conciso, adaptándose a múltiples contextos de uso. Esta flexibilidad de interacción es un intento explícito de compensar la pérdida de la dinámica de conversación que muchos usuarios apreciaban en GPT-4o.

Debate entre usuarios y comunidad técnica

Pese a las ventajas técnicas, la retirada de GPT-4o ha generado reacciones encontradas. Algunos usuarios expresan frustración porque consideraban que GPT-4o aportaba no solo respuestas útiles, sino también una sensación de apoyo conversacional más humana y natural, algo que la mera personalización de tonos en GPT-5.2 no parece replicar del todo. En foros de comunidad surgen quejas sobre la percepción de que la nueva serie prioriza eficiencia técnica por encima de la fluidez narrativa que tenía GPT-4o, y algunos señalan que incluso cuando seleccionan manualmente el modelo anterior, el sistema tiende a devolver respuestas generadas por GPT-5.2 por defecto.

Asimismo, hay debates sobre si la estadística del 0,1 % de usuarios activos que elegían GPT-4o realmente refleja la preferencia general, dado que muchos usuarios no sabían cómo activar o encontrar modelos heredados en la interfaz. Esta discusión pone sobre la mesa cuestiones de diseño de producto y experiencia de usuario más allá de métricas puramente cuantitativas.

A nivel técnico también existe una conversación más amplia sobre cómo balancear el avance de capacidades (por ejemplo, razonamiento estructurado o análisis de contextos largos) con la necesidad de mantener una interacción natural, particularmente en tareas creativas, narrativas o de soporte emocional. Este equilibrio es un desafío continuo en la investigación y desarrollo de grandes modelos de lenguaje hoy en día.

Conclusión

La retirada de GPT-4o marca un antes y un después en la evolución de los modelos de OpenAI. Aunque este cambio se basa en datos de uso y en la consolidación de capacidades en GPT-5.2, pone sobre la mesa un choque entre rendimiento técnico y experiencia subjetiva del usuario. GPT-5.2 ofrece avances medibles en procesos complejos —como codificación, análisis de documentos y flujos de trabajo automatizados— con mejoras claras en benchmarks técnicos. Sin embargo, no todos los usuarios sienten que la experiencia global que tenían con GPT-4o se traslada completamente a la nueva generación.

A medida que los modelos de lenguaje continúan evolucionando, la forma en que equilibran calidad técnica, flexibilidad de interacción y experiencia subjetiva determinará su adopción y satisfacción del usuario final.

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