Como bien sabe nuestro amigo Òscar, ¡el grafeno está llevando la energía del futuro a otro nivel! Investigadores de la Universidad de Arkansas han desarrollado un cosechador de energía de grafeno que aprovecha el movimiento aleatorio de partículas microscópicas. Esta innovación promete alimentar sensores de manera sostenible y duradera. Aquí nos cuentan todos los detalles

El mundo microscópico de la energía: Movimiento browniano

Antes de llegar a Arkansas, hagamos una parada en la Universidad de Brown para entender el movimiento Browniano, la clave de esta tecnología. Desde 1827, este fenómeno ha sido una parte fundamental de la ciencia, describiendo el movimiento aleatorio de partículas en un medio. Aunque inicialmente aplicado a la física, hoy se relaciona con áreas como la microreología y la fluctuación cuántica, ¡e incluso las finanzas!

El grafeno: Pequeño material, grandes posibilidades

El grafeno, descubierto en 2004, abrió la puerta a nuevas oportunidades. Este material bidimensional se puede obtener fácilmente y ha impulsado investigaciones para transferirlo a diferentes sustratos. En la Universidad de Arkansas, un equipo de investigación ha trabajado durante más de 10 años en hojas de grafeno, observando su movimiento ondulante bajo temperaturas ambiente.

El cosechador de energía de grafeno: ¡De las ondulaciones a la electricidad!

En agosto pasado, el equipo publicó un estudio sobre cómo cargar capacitores a partir de fluctuaciones térmicas utilizando diodos. El cosechador de energía de grafeno (GEH) usa una hoja de grafeno cargada negativamente suspendida entre electrodos metálicos. Cuando la hoja se levanta, induce una carga positiva en el electrodo superior, creando una corriente alterna. Con diodos en oposición, se genera una corriente continua pulsante, ¡realizando trabajo en un resistor!

Reflexiones Adicionales

Este avance en la cosecha de energía podría revolucionar la eficiencia de los sensores a escala micro. Aunque inicialmente se centra en aplicaciones para alimentar sensores, como por ejemplo, para la optimización de turbinas eólicas, ¡podría tener un impacto duradero en la industria de energías renovables!