El Firefly EC-AGXOrin es un sistema de inferencia de inteligencia artificial basado en el módulo NVIDIA Jetson AGX Orin con 64 GB de memoria RAM, diseñado para aplicaciones de edge AI como vehículos autónomos, control robótico, visión artificial y análisis inteligente de vídeo. Su capacidad para manejar hasta ocho cámaras GMSL2 lo sitúa como una opción avanzada frente a competidores como AAEON BOXER-8645AI o Vecow RAC-1000, permitiendo procesar hasta 22 canales de vídeo 1080p o vídeo 8K a 30 fps. Además, integra almacenamiento eMMC de 64 GB, ranura M.2 NVMe y soporte para tarjetas MicroSD, junto con conectividad 10GbE, WiFi 6, Bluetooth 5.2 y opcional 4G/5G, lo que lo hace extremadamente versátil para entornos profesionales y proyectos de robótica de alto nivel.

Arquitectura y rendimiento técnico

En el corazón del EC-AGXOrin se encuentra un CPU de 12 núcleos Arm Cortex-A78AE v8.2 con 3 MB de caché L2 y 6 MB L3, acompañado por un GPU con 2048 núcleos CUDA y 64 Tensor Cores bajo arquitectura Ampere, ofreciendo un rendimiento máximo de 275 TOPS (INT8) a 60 W. La memoria LPDDR5 de 64 GB opera a 204,8 GB/s, permitiendo un flujo de datos masivo entre la CPU y la GPU. En términos de vídeo, el sistema puede decodificar hasta 22 streams 1080p30 H.265 simultáneamente, o manejar hasta 8K30, lo que lo convierte en una herramienta potente para análisis en tiempo real. Los puertos GMSL2 con conectores FAKRA garantizan compatibilidad con cámaras de alta velocidad, esenciales para aplicaciones de vehículos autónomos o inspección industrial.

Funcionalidad y software

El EC-AGXOrin corre Ubuntu 22.04 proporcionando un entorno de escritorio completo con soporte para CUDA, TensorRT y cuDNN. Además, es compatible con frameworks de aprendizaje profundo como PyTorch, TensorFlow, MATLAB y PaddlePaddle, así como con modelos de visión y generación de imágenes como EfficientViT, NanoSAM, TAM, Flux y Stable Diffusion XL, permitiendo desde procesamiento local de imágenes hasta despliegues robóticos avanzados. La integración con Docker y operadores personalizados simplifica la actualización y despliegue de aplicaciones en entornos edge. Para tareas de robótica, soporta ROS y modelos de lenguaje como DeepSeek-R1, Llama o ChatGLM, abriendo un abanico de posibilidades en automatización inteligente y sistemas autónomos según CNX Software.

Comparativa con otros sistemas embebidos

Frente a kits previos como el Jetson Xavier AGX, que soportaba hasta seis cámaras con cables de 15 metros, el EC-AGXOrin eleva la capacidad a ocho entradas GMSL2, aumentando la flexibilidad en entornos con múltiples sensores. A nivel de potencia de procesamiento, el salto a 275 TOPS permite manejar modelos más complejos y entrenados con mayores conjuntos de datos, algo crítico para aplicaciones de visión artificial en tiempo real según JetsonHacks. Su arquitectura permite también ejecutar modelos de inteligencia artificial generativa de manera local, optimizando la latencia y reduciendo la dependencia de la nube.

Reflexiones finales

El Firefly EC-AGXOrin se presenta como una solución sólida para desarrolladores y empresas que necesitan procesamiento AI avanzado en el borde, con soporte para múltiples cámaras de alta velocidad, conectividad completa y compatibilidad con los principales frameworks de deep learning. La combinación de 64 GB de RAM LPDDR5, almacenamiento ampliable, soporte de AI hasta 275 TOPS, y un entorno software robusto lo convierte en una alternativa superior frente a otros sistemas embebidos, ideal para proyectos de vehículos autónomos, robótica industrial o análisis de vídeo en tiempo real.