Banana Pi BPI-F4 es una nueva placa industrial Edge AI compacta y potente, impulsada por el SoC Sunplus SP7350 (C3V). Con CPU de cuatro núcleos Cortex-A55, MCU Cortex-M4, NPU de hasta 4,1 TOPS (hasta 4,6 TOPS en ciertos modos), y una amplia conectividad industrial, resulta ideal para aplicaciones avanzadas de visión artificial y control. Compatible con múltiples frameworks de IA, Ubuntu 24.04 y respaldada por documentación detallada, ofrece una solución accesible y eficiente para despliegues reales en robótica, cámaras inteligentes, drones y sistemas de monitorización.

Arquitectura del SoC SP7350 (C3V): potencia, flexibilidad y eficiencia

El núcleo de la BPI-F4 es el SoC Sunplus SP7350, también conocido como C3V, un chip diseñado específicamente para aplicaciones de visión y Edge AI. Cuenta con una CPU principal de cuatro núcleos ARM Cortex-A55, hasta los 2,1 GHz, junto a una microcontroladora ARM Cortex-M4 para gestión en bajo consumo, incluso si los bloques principales están apagados

Entre sus componentes destaca una NPU de 4,1 TOPS a 900 MHz, alcanzando hasta 4,6 TOPS en modos específicos, con dominios de energía independientes Fabricado en tecnología de 12 nm, combina rendimiento con eficiencia energética en un formato compacto

Conectividad avanzada y ecosistema integrado

El SP7350 (C3V) integra interfaces muy útiles para Edge AI: múltiples canales MIPI-CSI RX (hasta cuatro) permiten conectar diversas cámaras, mientras que el MIPI-DSI TX facilita salidas de vídeo . Incluye USB 3.1 DRD y USB 2.0 OTG, lo que le permite operar como dispositivo o controlador host.. Además, incorpora códec H.264/JPEG y Ethernet Gigabit IEEE1588, ideal para aplicaciones de streaming y sincronización de red.

Software, compatibilidad y desarrollo ágil

La BPI-F4 aprovecha Ubuntu 24.04 con entorno XFCE sobre Linux 6.6.47, ya optimizado para el SP7350 CNX Software – Embedded Systems Newsdocs.banana-pi.org. Es compatible con frameworks clave como TensorFlow, PyTorch, Caffe, TFLite, DarkNet y ONNX, con más de 50 modelos preentrenados disponibles, incluidos YOLO v5, v8 y v10

La wiki pública de Sunplus (C3V Public Wiki) ofrece extensos recursos: hojas de especificaciones hardware/software, toolchains de la NPU, frameworks como SNNF y SMZF, manuales de cámaras MIPI-RX, benchmarks, guías de usuario y notas de aplicación. Esto proporciona una base sólida para desarrollos profesionales y rápidos.

Ámbitos de aplicación reales

Gracias a su potencia de cálculo, conectividad flexible y diseño robusto, la BPI-F4 se adapta a múltiples escenarios: robots AMR/AGV, drones, cámaras inteligentes, videoconferencias, sistemas de monitorización del conductor (DMS/ADAS), inspección industrial, conteo, seguimiento de personas, interfaces sin contacto y más

La integración de periféricos como GPIO, ADC, SPI, I²C, UART, PWM, botones físicos, jumper de modo y supercondensador RTC refuerzan su carácter industrial y profesional

Conclusión

La Banana Pi BPI-F4 emerge como una plataforma Edge AI industrial potente, compacta y versátil. Con el SoC Sunplus SP7350 (C3V), ofrece hasta 4,6 TOPS de potencia IA, conectividad avanzada, y software escalable respaldado por documentación técnica sólida. Este equilibrio entre rendimiento, eficiencia y accesibilidad la convierte en una opción atractiva para desarrolladores y empresas que buscan desplegar soluciones reales de visión y control en entornos exigentes.