Un grupo de ingenieros valencianos ha desarrollado un sistema capaz de transformar los quitamiedos tradicionales en barreras inteligentes que detectan riesgos en tiempo real y avisan a los conductores y a los servicios de emergencia. El proyecto busca dar la vuelta al papel de estos elementos: de ser estructuras que en muchos casos aumentan la peligrosidad de un accidente, a convertirse en auténticos aliados para la seguridad vial. Las barreras integran sensores, comunicaciones IoT y software de análisis que permite identificar colisiones, cambios bruscos de condiciones meteorológicas o riesgos de salida de vía. El objetivo es reducir tanto el número de víctimas como el tiempo de respuesta tras un accidente, aprovechando la infraestructura ya instalada en miles de kilómetros de carreteras.

De elemento pasivo a dispositivo inteligente

Los quitamiedos convencionales, fabricados en acero galvanizado y diseñados para resistir el impacto de un vehículo, llevan décadas siendo objeto de debate. Aunque protegen de salidas de calzada, también provocan graves daños a motoristas y ciclistas al actuar como cuchillas metálicas. El PlugSmart Pro, la innovación española presentada recientemente, plantea un cambio sustancial: sustituir el rol pasivo de la barrera por un sistema activo, dotado de sensores de impacto, módulos de comunicación y algoritmos de procesamiento en el borde (edge computing).

Según el consorcio impulsor, cada tramo de 50 metros puede integrar hasta 20 sensores de presión y vibración distribuidos en la estructura, lo que permite detectar un impacto con una precisión temporal inferior a los 50 milisegundos. La información se transmite mediante conectividad 5G o LoRaWAN a un centro de control, que a su vez notifica de forma automática a los servicios de emergencia y a los sistemas de tráfico inteligente.

Funcionamiento técnico y posibilidades de aplicación

El sistema incorpora un conjunto de sensores MEMS (sistemas microelectromecánicos) que miden aceleración y vibración en diferentes ejes. Estos sensores pueden detectar variaciones de entre 0,1 y 200 g de aceleración, lo que les permite diferenciar un simple roce de un impacto grave. Además, las barreras integran módulos de visión artificial en puntos estratégicos, capaces de captar imágenes en condiciones de baja luminosidad gracias a cámaras con sensibilidad de 0,001 lux.

El uso de edge computing es clave para reducir la latencia: cada barrera lleva un procesador integrado con capacidad de 1,5 TOPS (billones de operaciones por segundo), suficiente para realizar inferencias rápidas sobre el tipo de impacto y activar las alarmas adecuadas. Este diseño evita depender únicamente de servidores remotos y garantiza tiempos de respuesta inferiores a los dos segundos, cifra crítica en accidentes donde cada minuto cuenta.

En caso de detectar riesgo por condiciones meteorológicas, como hielo o lluvia intensa, los sensores de temperatura y humedad instalados en la estructura emiten alertas a paneles de información variable y a las aplicaciones de navegación de los conductores. Así, el quitamiedos deja de ser un elemento rígido para convertirse en una infraestructura de comunicación proactiva.

Impacto en la seguridad vial

La Dirección General de Tráfico española ha señalado que cerca del 30 % de los fallecimientos en carretera están relacionados con salidas de vía. En el caso de los motoristas, la cifra es aún más preocupante: los guardarraíles tradicionales están implicados en más del 15 % de las muertes, según asociaciones de usuarios. Las barreras inteligentes, al detectar un accidente en tiempo real y activar protocolos de asistencia inmediata, podrían reducir drásticamente los tiempos de llegada de ambulancias y bomberos, que actualmente rondan los 10-15 minutos en tramos interurbanos.

Si se consigue bajar ese tiempo de reacción en un 40 % gracias a las notificaciones automáticas, la tasa de supervivencia aumentaría significativamente, especialmente en traumatismos graves donde la llamada “hora dorada” es decisiva. Además, el simple hecho de contar con detección automática elimina la dependencia de que un testigo presencial dé el aviso, lo cual en carreteras secundarias puede tardar varios minutos cruciales.

El producto principal: barreras con inteligencia IoT

El núcleo de la innovación está en el diseño modular que permite adaptar el sistema a los quitamiedos ya instalados, sin necesidad de sustituir la infraestructura existente. Cada módulo inteligente tiene un coste estimado de unos 300 euros por tramo de cinco metros, lo que convierte la solución en una opción viable a gran escala.

El sistema se alimenta mediante paneles solares integrados en los postes de sujeción, con baterías de litio-ferrofosfato que garantizan hasta 72 horas de autonomía en ausencia de luz. Los módulos de comunicación utilizan cifrado AES-256 para garantizar la seguridad de los datos y evitar manipulaciones maliciosas. Además, el software es actualizable de manera remota, lo que asegura que las barreras puedan incorporar mejoras a medida que evolucionen los algoritmos de detección.

Este producto no solo busca salvar vidas, sino también optimizar la gestión de las infraestructuras. La información recopilada puede servir para planificar mantenimientos preventivos, detectar puntos negros con mayor frecuencia de impactos y rediseñar tramos de carretera especialmente peligrosos.

Comparación con proyectos internacionales

España no es el único país que trabaja en la integración de inteligencia artificial en las infraestructuras viales. En Corea del Sur, por ejemplo, ya se han probado guardarraíles con sensores de impacto capaces de notificar a la policía de tráfico en menos de un minuto, como recogió The Korea Herald. En Estados Unidos, varios estados han invertido en proyectos piloto con barandillas inteligentes que incluyen sensores de nieve y hielo para alertar en tiempo real a los conductores, según SmartCitiesDive. Incluso la Unión Europea ha financiado proyectos dentro del programa Horizon para evaluar el potencial de estas infraestructuras conectadas, como documenta la European Commission.

Lo que diferencia a la propuesta española es la combinación de sensores múltiples con visión artificial y procesamiento en el borde, lo que le permite no solo detectar, sino también clasificar la naturaleza del accidente o riesgo. Esta capa de inteligencia adicional es la que puede marcar la diferencia entre un aviso genérico y una alerta específica que active los protocolos adecuados.

Retos y perspectivas de futuro

La adopción de este sistema enfrenta varios desafíos. El primero es el coste de implementación a gran escala: aunque el precio por módulo es relativamente bajo, cubrir miles de kilómetros requerirá inversiones millonarias. El segundo es la interoperabilidad: será necesario que las barreras se integren con los sistemas de gestión de tráfico nacionales y regionales, lo que implica un esfuerzo de estandarización.

También está la cuestión de la privacidad de los datos. Aunque los módulos no recogen información personal de los conductores, sí generan datos de geolocalización e imágenes de accidentes, que deberán gestionarse bajo estrictos criterios de seguridad y protección legal.

A medio plazo, la tecnología podría ampliarse para interactuar directamente con vehículos conectados, enviando alertas en tiempo real a los sistemas de a bordo. Con el avance de los coches autónomos, este tipo de infraestructuras podría convertirse en un aliado esencial para anticipar riesgos y coordinar maniobras seguras.

Reflexiones finales

El desarrollo de las barreras inteligentes españolas demuestra que la innovación no siempre está en lanzar nuevos dispositivos desde cero, sino en repensar infraestructuras ya existentes y dotarlas de valor añadido. Transformar un elemento que durante años ha sido criticado por su peligrosidad en una herramienta capaz de salvar vidas es un paso firme hacia carreteras más seguras y conectadas.

Si los planes de implementación logran superar los retos económicos y de coordinación, podríamos ver en pocos años carreteras equipadas con un sistema que no solo protege físicamente, sino que también piensa, detecta y avisa. La seguridad vial del futuro no depende únicamente del conductor o del vehículo, sino también de que las carreteras se conviertan en actores activos dentro del ecosistema de movilidad.