Google ha dado un paso más en la generación de vídeo mediante inteligencia artificial con Veo 3.1, una actualización pensada claramente para el consumo móvil. El modelo ahora permite crear vídeos verticales en formato 9:16 partiendo de imágenes de referencia, algo especialmente útil para redes sociales como TikTok, Instagram Reels o YouTube Shorts. La clave no está solo en el formato, sino en la capacidad del sistema para mantener coherencia visual entre fotogramas, respetar la identidad de personajes u objetos y escalar la calidad hasta resoluciones como 1080p o incluso 4K mediante técnicas de super-resolución. Todo ello se integra de forma directa en el ecosistema de Google, desde Gemini hasta herramientas profesionales en la nube. El resultado es una solución que reduce tiempos de producción y acerca la creación de vídeo a usuarios sin experiencia técnica avanzada, pero también a desarrolladores que buscan automatizar flujos de trabajo audiovisuales.

Qué es Google Veo 3.1 y qué aporta frente a versiones anteriores

Veo es el modelo de generación de vídeo desarrollado por Google DeepMind para transformar texto e imágenes en secuencias animadas. Con la versión 3.1, Google introduce la función conocida como “ingredients to video”, que permite usar hasta tres imágenes de referencia como base visual. Estas referencias sirven para fijar elementos clave como un personaje, un producto o un estilo gráfico, evitando que el resultado final varíe de forma inconsistente entre fotogramas. Según explicó Google en su blog oficial, esta técnica mejora la estabilidad temporal del vídeo y reduce artefactos visuales en escenas cortas, un problema habitual en modelos anteriores.

Desde un punto de vista técnico, el modelo trabaja con redes neuronales profundas que combinan difusión latente y mecanismos de atención para interpolar movimiento entre imágenes estáticas. En términos prácticos, esto significa que el sistema calcula trayectorias de objetos, iluminación y perspectiva a lo largo de varios segundos de vídeo. La duración estándar de los clips generados ronda los 8 segundos, aunque es posible encadenar escenas para construir secuencias más largas. Este enfoque permite generar contenido visual coherente sin necesidad de un proceso de edición complejo posterior.

El salto al formato vertical nativo 9:16

Uno de los cambios más relevantes de Veo 3.1 es la generación nativa de vídeo en formato vertical 9:16. Hasta ahora, muchos sistemas de IA producían contenido en 16:9, obligando a recortar o reencuadrar el vídeo para adaptarlo a móviles. Con Veo 3.1, el encuadre se calcula desde el inicio pensando en pantallas verticales, de modo que los sujetos principales se mantienen centrados y bien proporcionados. Tal y como recoge PCMag en su análisis, esta mejora está claramente orientada al auge del vídeo corto y vertical en plataformas sociales.

A nivel cuantitativo, generar directamente en 9:16 implica que cada fotograma se optimiza para una matriz de píxeles vertical, lo que reduce pérdidas de información visual. El modelo ajusta la composición y la distribución de elementos para maximizar el aprovechamiento del espacio, algo especialmente importante en clips promocionales o narrativos donde cada segundo cuenta. Este detalle técnico tiene un impacto directo en la calidad percibida del vídeo final.

Calidad de imagen y escalado hasta 4K

Aunque la generación base de muchos modelos de vídeo por IA se sitúa en resoluciones cercanas a 720p, Veo 3.1 incorpora un sistema de escalado avanzado que permite alcanzar 1080p y 4K. Este proceso no consiste en un simple aumento de tamaño, sino en la aplicación de algoritmos de super-resolución entrenados para reconstruir detalles finos como bordes, texturas y gradientes de color. En términos técnicos, se utilizan redes neuronales convolucionales profundas que estiman información visual adicional a partir de patrones aprendidos durante el entrenamiento.

Según información publicada para desarrolladores en el blog de Google, este escalado puede mejorar la nitidez percibida hasta en un 30 % frente a versiones anteriores, sin multiplicar de forma proporcional el tiempo de renderizado. Para creadores de contenido y equipos de marketing, esto supone poder reutilizar clips generados por IA en contextos más exigentes, como presentaciones profesionales o campañas publicitarias de mayor calidad visual.

Integración en el ecosistema de Google

Otro de los puntos fuertes de Veo 3.1 es su integración directa con herramientas ya existentes de Google. Los usuarios pueden generar vídeos desde la app Gemini, incorporarlos fácilmente a YouTube Shorts o trabajar con ellos en entornos más avanzados como Flow o Vertex AI. Para desarrolladores, el acceso mediante la API de Gemini permite automatizar la creación de vídeo dentro de aplicaciones propias o pipelines de producción.

Esta integración también incluye mecanismos de identificación de contenido generado por IA mediante SynthID, una marca digital imperceptible que permite rastrear el origen del vídeo. Google ha señalado que esta tecnología busca aportar transparencia y reducir usos indebidos, un aspecto cada vez más relevante a medida que la generación de vídeo por IA se populariza. Medios como The Verge han destacado este punto como parte de una estrategia más amplia de responsabilidad en IA.

Casos de uso reales y limitaciones actuales

En la práctica, Veo 3.1 está pensado para acelerar la creación de contenido visual. Un creador puede partir de una simple imagen de producto y obtener en minutos un clip vertical animado listo para redes sociales, cuando antes este proceso podía requerir horas de edición manual. En entornos empresariales, esto se traduce en una reducción significativa de costes y tiempos de producción.

No obstante, el sistema aún tiene limitaciones. La duración de los clips sigue siendo corta y la calidad del resultado depende en gran medida de la calidad de las imágenes de referencia. Además, aunque el modelo es capaz de mantener coherencia visual, todavía puede generar movimientos poco naturales en escenas complejas. Estas restricciones son comunes en la investigación actual sobre generación de vídeo, como se describe en trabajos académicos sobre difusión latente guiada por referencias publicados en arXiv.

Reflexiones finales

Veo 3.1 confirma la apuesta de Google por llevar la generación de vídeo por IA a un terreno más práctico y orientado al día a día. El soporte nativo para formato vertical, la mejora en coherencia visual y las opciones de escalado hacen que el modelo sea especialmente atractivo para creadores de contenido móvil. Sin llegar a sustituir a herramientas profesionales de edición, sí se posiciona como un complemento potente que reduce barreras técnicas y acelera procesos creativos. A medida que estos modelos maduren y amplíen la duración y el control sobre las escenas, es probable que su impacto en la producción audiovisual sea cada vez más evidente.