Nano Banana Pro es el nuevo generador y editor de imágenes con inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind, presentado en noviembre de 2025. Basado en el modelo Gemini 3 Pro, permite crear imágenes desde texto o editar imágenes existentes con un realismo, control creativo y calidad técnica destacables. Con salidas de hasta 4K, renderizado de texto legible, soporte multilingüe, control de iluminación, cámara, color y coherencia de personajes, se posiciona como una herramienta de nivel profesional — ideal para ilustración, diseño, infografías o creación de contenido — aunque también plantea importantes desafíos éticos y de veracidad visual. La imagen que ilustra esta noticia, por ejemplo, es la actualización de nuestro propio logo realizada mediante Nano Banana Pro, mostrando su capacidad para trabajos de branding precisos y de alta calidad.

¿Qué ofrece Nano Banana Pro y cómo funciona?

Nano Banana Pro nace como sucesor del modelo original Nano Banana, llevando las capacidades de IA a un nivel superior. Según la presentación oficial de Google, el sistema combina generación de imágenes con razonamiento semántico avanzado. Gracias a ello, entiende no solo los términos de una frase, sino su intención, contexto y matices visuales. Esto permite que, al pedir una ilustración o un póster con texto, el resultado incluya tipografía nítida, diseño coherente y composición cuidada, incluso con párrafos largos o en diferentes idiomas.

La herramienta admite salidas en 1K, 2K e incluso 4K. En cuanto al proceso técnico, Nano Banana Pro consume más recursos que su predecesor: por ejemplo, una imagen en 2K requiere 8 créditos, mientras que una en 4K puede necesitar 16 créditos.  Además, la creación o edición permite manipular aspectos como iluminación, profundidad de campo, enfoque, color, ángulo de cámara o composición. También ofrece edición localizada, de modo que sólo una parte de la imagen se modifica sin alterar el resto.

En cuanto a inputs, Nano Banana Pro permite trabajar con varias imágenes de referencia (hasta 14) y mantener la consistencia visual de hasta cinco personajes; ideal para proyectos complejos, storyboards, branding o ilustraciones con varias figuras.

El uso del modelo se extiende a diferentes productos de Google: desde la app Gemini, pasando por Google Ads, Google Workspace (Presentaciones, Vids), Google AI Studio, o incluso mediante API para desarrolladores.

Por último, para fomentar la transparencia, cada imagen generada con IA lleva un marcador digital invisible llamado “SynthID”, y además las versiones gratuitas (o de plan Pro) suelen incluir una marca visible de Gemini. Solo en el plan más avanzado (“Ultra”) se reduce la visibilidad de dicha marca.

Ventajas técnicas y casos de uso ideales

Una de las principales ventajas de Nano Banana Pro es su equilibrio entre creatividad, control y realismo. Para alguien que trabaja con diseño, marketing, branding o proyectos visuales, la combinación de:

• Renderizado de alta fidelidad (texturas, sombras, profundidad, realismo, resolución 4K),

• Texto legible y tipografía precisa dentro de la imagen,

• Edición localizada y control del entorno visual (luz, color, cámara),

• Consistencia de personajes a lo largo de múltiples imágenes,

• Soporte multilingüe y posibilidad de usar referencias visuales múltiples,

lo convierte en una herramienta muy versátil. Por ejemplo, puedes crear un cartel publicitario con tipografía en español, un diseño gráfico para redes sociales, un storyboard cinematográfico, o una infografía compleja con datos relevantes. La capacidad de “editar sobre la marcha” — ajustar iluminación, composición o texto sin rehacer toda la imagen — aporta un nivel de flexibilidad habitualmente reservado a software de diseño profesional.

Además, dadas sus capacidades, Nano Banana Pro puede acercarse mucho a la estética de una fotografía tomada con cámara real. Hay antiguos ejemplos de generadores de IA en los que las personas o escenas resultaban claramente “artificiales”: proporciones extrañas, artefactos, tipografía ilegible, efectos de dibujo, etc. Aquí, esos errores se atenúan considerablemente. Como lo describen periodistas que han probado el modelo, algunas imágenes “parecen fotos hechas con un smartphone”, con exposición uniforme, profundidad de campo realista y texturas ligeramente granuladas, como las de sensores de móvil.

Límites, riesgos y controversias emergentes

A pesar de sus avances técnicos, Nano Banana Pro no es perfecto. A nivel ético y social, ya han surgido críticas importantes. Un ejemplo: recientes pruebas públicas mostraron que al pedir una imagen con un voluntario ayudando a niños en África, la IA generaba casi siempre una mujer blanca rodeada de niños negros en situación de pobreza, muchas veces con logos de ONG conocidas — pese a que en el prompt no se mencionaban esas organizaciones. Esto sugiere que el modelo reproduce estereotipos raciales y asociaciones problemáticas, lo que ha generado rechazo de entidades afectadas.

También hay riesgos derivados de la calidad de las imágenes generadas. Al parecer, Nano Banana Pro puede producir resultados tan convincentes que confunden al ojo humano, lo que plantea interrogantes sobre la fiabilidad de imágenes en internet. En un contexto donde las sociedades ya luchan contra la desinformación, la capacidad de generar contenido hiperrealista, posiblemente falsificado, incrementa la necesidad de alfabetización mediática.

Finalmente, aunque inicialmente el uso gratuito incluía un número decente de imágenes posibles, se ha comenzado a limitar el acceso en las versiones gratuitas: ahora algunos usuarios solo pueden generar dos imágenes al día con Nano Banana Pro. Esto implica un freno para quienes trabajan ocasionalmente o exploran la herramienta de forma esporádica.

Reflexiones sobre el impacto real de Nano Banana Pro

La aparición de Nano Banana Pro marca, sin duda, un salto de calidad en la generación de imágenes con IA: desde herramientas más artísticas o esquemáticas, hasta una IA capaz de entregar imágenes realistas, coherentes y técnicamente sólidas. Para diseñadores, creadores de contenido o profesionales del marketing, esto abre posibilidades interesantes: rapidez, flexibilidad y una reducción significativa de la barrera técnica para producir gráficos cuidando la estética.

Sin embargo, este avance también exacerba debates que ya están encima de la mesa: ¿hasta qué punto confiar en la veracidad de una imagen? ¿Qué sucede con la autoría o el uso legítimo de rostros, escenas o estilos? ¿Qué responsabilidad tienen las empresas que ofrecen estas IAs respecto al sesgo, el estereotipo o la desinformación? Como han señalado varios analistas, la “mejor IA” no equivale automáticamente a “IA ética” — los problemas sociales, de derechos de autor o de verificación siguen ahí.

Para usuarios en España (o en cualquier país), la mejora técnica de Nano Banana Pro implica que vale la pena explorarlo: para mockups, presentaciones, diseño creativo, publicidad, visuales web… eso sí, con cautela, revisando bien los prompts, siendo consciente de los límites y no confiando ciegamente en la autenticidad de lo generado. La actualización de nuestro logo usando Nano Banana Pro demuestra que incluso trabajos «corporativos» pueden beneficiarse de su precisión y calidad visual sin comprometer la coherencia de la marca.