La HUSKYLENS es un sensor de visión artificial desarrollado por DFRobot que permite añadir reconocimiento visual a proyectos de robótica, automatización o aprendizaje sin necesidad de entrenar modelos de IA desde cero. Compatible con plataformas como Arduino, Raspberry Pi, micro:bit o ESP32, ofrece reconocimiento facial, detección de color, seguimiento de objetos y lectura de códigos QR. Su interfaz sencilla, con pantalla integrada y modo de aprendizaje por botón, la ha convertido en una herramienta muy popular entre makers y docentes.
La visión artificial al alcance de todos
Durante años, la visión artificial fue territorio exclusivo de laboratorios e industrias. Implementar un sistema capaz de “ver” requería bibliotecas complejas, procesadores potentes y conocimientos avanzados en IA. La HUSKYLENS de DFRobot simplifica todo eso, ofreciendo un módulo compacto, autónomo y fácil de usar que cualquier aficionado puede integrar en su robot o proyecto embebido.
La primera versión, disponible por unos 30 €, permitió que cualquier usuario enseñara al sensor a reconocer objetos o personas con solo pulsar un botón, sin depender de un ordenador ni conexión a internet. Ahora, la HUSKYLENS 2 ofrece un salto técnico significativo, con más potencia y resolución, aunque también ha subido de precio hasta los 75 $, situándose como una opción más avanzada para desarrolladores y makers exigentes.
Arquitectura técnica: la esencia del rendimiento
La HUSKYLENS original utiliza un procesador Kendryte K210 (RISC-V) especializado en inferencia neuronal, acompañado de un sensor de 2 MP y pantalla IPS de 2 pulgadas (QVGA 320×240). Soporta comunicación UART, I2C y micro-USB y consume unos 300 mA, lo que equivale a 1 W aproximadamente.
La HUSKYLENS 2 incorpora un procesador de doble núcleo a 1,6 GHz, 1 GB de RAM, 8 GB de almacenamiento eMMC y una pantalla más grande (2,4 pulgadas, VGA 640×480). Su capacidad de cálculo alcanza los 6 TOPS, multiplicando por más de diez la potencia de la primera generación.
Comparativa técnica
| Característica | HUSKYLENS (Original) | HUSKYLENS 2 |
|---|---|---|
| Procesador | Kendryte K210 (RISC-V, 400 MHz) | Doble núcleo a 1,6 GHz |
| Potencia de cálculo | ~0,5 TOPS | 6 TOPS |
| Memoria RAM | 64 MB | 1 GB |
| Almacenamiento | Flash interna de 16 MB | 8 GB eMMC |
| Resolución de pantalla | 2″ QVGA (320×240) | 2,4″ VGA (640×480) |
| Sensor de imagen | 2 MP CMOS | 5 MP CMOS |
| Interfaz de comunicación | UART, I2C, micro-USB | UART, I2C, micro-USB |
| Consumo energético | ~1 W | ~1,8 W |
| Precio aproximado (2025) | 30 $ | 75 $ |
Aprendizaje visual en tiempo real
La HUSKYLENS permite enseñar un objeto, color o rostro directamente en el dispositivo. Internamente, extrae vectores de características visuales y los compara con los datos almacenados, devolviendo coordenadas, tamaño e identificación del objeto en milisegundos. Esto hace que el sensor actúe como un módulo de alto nivel, enviando solo los datos relevantes al microcontrolador o al robot conectado.
Aplicaciones prácticas y educativas
En la comunidad educativa, la HUSKYLENS se utiliza en robots seguidores de línea, sistemas de acceso por reconocimiento facial, drones con detección de color o estaciones de conteo automático. En la plataforma DFRobot Education se publican numerosos proyectos demostrativos que permiten a estudiantes y aficionados entender cómo funciona la inteligencia artificial en tiempo real.
El sensor ofrece hasta 30 fps en tareas simples como seguimiento de color y línea, y unos 20 fps en reconocimiento facial. La latencia media es inferior a 50 ms, suficiente para aplicaciones de robótica y prototipado rápido.
Comparación con otros módulos del mercado
Frente a la Pixy2 y la OpenMV H7, la HUSKYLENS destaca por su facilidad de uso. La Pixy2 requiere software externo para configurar modos de detección, mientras que la OpenMV permite programar en Python, ofreciendo flexibilidad pero mayor complejidad. La HUSKYLENS 2, con 6 TOPS de potencia, supera a la OpenMV H7 (0,5 TOPS) y mantiene un enfoque plug-and-play ideal para educación y prototipos rápidos.
Limitaciones y aspectos a mejorar
Aunque la HUSKYLENS 2 mejora potencia y resolución, sigue teniendo algunas limitaciones: la iluminación afecta la detección, no incluye conectividad inalámbrica nativa y su aprendizaje manual puede confundirse con objetos similares si no se entrena adecuadamente. No obstante, su combinación de bajo consumo, tamaño compacto y capacidades avanzadas sigue siendo una gran ventaja frente a otras soluciones para makers y docentes.
La mirada de PCdeMano
En PCdeMano nos hicimos con la HUSKYLENS original hace tiempo, aunque todavía no hemos podido revisarla en profundidad. La nueva versión 2 promete mayor rendimiento y opciones avanzadas, pero a un precio más alto: 75 $, frente a los 30 $ de la versión original. Aun así, el salto técnico justifica la inversión para proyectos que necesiten procesamiento de visión más rápido y preciso.
Conclusión
La HUSKYLENS ofrece un equilibrio notable entre facilidad de uso, potencia y autonomía. Su modo de aprendizaje directo permite que cualquier usuario integre visión artificial en proyectos educativos o de prototipado. Con la versión 2, DFRobot amplía las posibilidades técnicas y consolida el sensor como una herramienta versátil y accesible, ideal para makers, estudiantes y desarrolladores.
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