La escritura generada por inteligencia artificial se ha convertido en un fenómeno cotidiano, presente en buscadores, asistentes virtuales y plataformas de creación de contenidos. Sin embargo, cada vez más usuarios perciben un rasgo común en los textos producidos: cierta repetición, una cadencia particular en el ritmo y una tendencia a aclarar o matizar lo dicho casi de inmediato. Este patrón estilístico, conocido en retórica como epanortosis enfática, consiste en rectificar una afirmación anterior para precisar o reforzar el mensaje. El resultado es una forma de escritura que, aunque clara, puede transmitir la sensación de uniformidad. Comprender este fenómeno no solo permite detectar cuándo un texto ha sido generado por una IA, sino que también ayuda a anticipar hacia dónde se dirigen las técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

Qué significa la epanortosis en el contexto de la IA

La epanortosis es un recurso retórico con siglos de antigüedad. En el lenguaje humano se usa para subrayar una idea o corregir matices sobre lo ya expresado. En los chatbots, este mecanismo surge porque los modelos de lenguaje buscan optimizar la claridad, reduciendo ambigüedades y reforzando lo que consideran más probable en la conversación. En términos técnicos, el modelo ajusta la probabilidad condicional de la siguiente palabra para mantener la coherencia y minimizar contradicciones internas. Este ajuste genera secuencias donde se afirma algo, se corrige, y después se matiza de nuevo. Según análisis recientes, más del 60 % de los párrafos generados por modelos de gran escala incluyen al menos un ejemplo de esta estructura.

La percepción del lector ante patrones repetitivos

Aunque la epanortosis refuerza la legibilidad, su uso excesivo puede hacer que los textos suenen demasiado homogéneos. En pruebas con lectores habituales de artículos digitales, un 72 % identificó como “escrito por IA” textos que incluían tres o más correcciones consecutivas en el mismo párrafo. La explicación radica en la sensibilidad cognitiva al detectar redundancia: el cerebro humano interpreta la repetición como un signo de artificialidad. Aquí se abre un debate interesante, ya que la misma característica que aporta claridad puede convertirse en una marca de estilo demasiado reconocible.

Aplicaciones prácticas y límites de este estilo

En entornos como la asistencia técnica o la redacción de manuales, la epanortosis puede ser útil porque asegura precisión terminológica y reduce el riesgo de malentendidos. En cambio, en géneros más creativos, como la literatura o la publicidad, este recurso se percibe como limitante. Investigadores de la Universidad de Stanford han estudiado cómo los modelos de lenguaje gestionan estos patrones y han encontrado que el ajuste de parámetros como la temperatura o el top-k sampling reduce la frecuencia de correcciones automáticas, aunque también aumenta el riesgo de incoherencias semánticas. El reto técnico consiste en encontrar un equilibrio entre claridad y diversidad estilística, lo que exige mejoras en el entrenamiento y en el ajuste fino de los modelos (Nature).

El futuro de la escritura automática

La clave está en comprender que la uniformidad no es un fallo aislado, sino una consecuencia del modo en que los modelos han sido entrenados con enormes volúmenes de texto. Los sistemas replican las estructuras más frecuentes, y la epanortosis se convierte en un atajo probabilístico para resolver contradicciones o reforzar mensajes. Algunas investigaciones ya trabajan en arquitecturas híbridas que combinan grandes modelos de lenguaje con módulos estilísticos independientes, capaces de alterar conscientemente el ritmo o la estructura del discurso. En este sentido, la iniciativa de OpenAI sobre steerability —capacidad de guiar la voz narrativa— ha mostrado que se puede reducir la dependencia de un único patrón expresivo.

Reflexiones adicionales

El fenómeno de la epanortosis en la escritura de los chatbots abre un debate más amplio sobre cómo percibimos la autenticidad en los textos. A medida que se perfeccionan las herramientas de IA, los usuarios también se vuelven más sensibles a los patrones repetitivos. No se trata solo de que un modelo produzca frases comprensibles, sino de que sea capaz de modular el tono, variar la cadencia y evitar la redundancia. De ello depende que la escritura automática evolucione hacia una diversidad expresiva más cercana a la humana. La cuestión, entonces, no es si la IA puede escribir, sino si puede escribir de un modo que resulte genuinamente distintivo. Una investigación publicada en MIT Technology Review ha planteado justamente este dilema, señalando que la uniformidad de estilo podría ser un límite en la aceptación masiva de los textos generados por IA (MIT Technology Review).