Después de más de ocho años desde su primera promesa, Google ha lanzado finalmente herramientas que permiten eliminar vallas y otros obstáculos de nuestras fotos con una calidad sorprendente. La nueva función Help Me Edit, disponible en Google Photos para dispositivos Pixel 10, y la alternativa Gemini Nano Banana, accesible a nivel global, utilizan inteligencia artificial avanzada para analizar la escena, identificar objetos indeseados y rellenar el fondo de manera realista. Los resultados son especialmente notables en fotografías de animales, donde la eliminación de estructuras complejas como vallas o barrotes se logra con mínima distorsión, preservando la textura y los detalles originales. Además, estas herramientas no solo sirven para vallas: también pueden limpiar reflejos en cristales, suciedad o incluso ajustes menores de fondo, demostrando la versatilidad de los modelos de edición de imagen actuales. La precisión de estos algoritmos abre nuevas posibilidades para fotógrafos y aficionados que buscan mejorar sus capturas sin recurrir a procesos manuales complejos de edición.

Help Me Edit: la opción de Google Photos

En 2017, durante el evento Google I/O, la compañía mostró un prototipo de eliminación de vallas en fotos, que prometía borrar obstáculos como cercas de manera automática mediante visión por computadora. Sin embargo, la función tardó más de ocho años en materializarse. Hoy, con Help Me Edit, los usuarios de Google Photos en Pixel 10 pueden seleccionar una foto, pulsar el botón de edición y escribir una instrucción sencilla, como “remove the fence in front of the goat”. La herramienta analiza la imagen con IA y reconstruye el fondo, manteniendo la consistencia de texturas y colores.

Tal como explica Android Authority, en pruebas realizadas con fotos de animales en entornos diversos, Help Me Edit logró eliminar vallas sin comprometer detalles críticos. Por ejemplo, en una imagen de un oso con una valla compleja, el algoritmo identificó los barrotes y rellenó el espacio con patrones de tierra y vegetación consistentes, resultando en una distorsión mínima. En un caso más complicado con un búho entre hojas y ramas, la IA apenas dejó un ligero indicio de la valla, demostrando la eficacia del modelo de reconstrucción de fondo.

Técnicamente, Help Me Edit funciona combinando segmentación semántica de imágenes, inpainting basado en difusión y modelos generativos entrenados con miles de ejemplos de obstáculos eliminados. Esto permite que el software reconozca la escena, detecte la valla y genere contenido coherente con el entorno. La resolución final de la imagen editada se mantiene intacta, evitando pérdidas de calidad que suelen presentarse en ediciones automáticas.

Gemini Nano Banana: alternativa global

Para quienes no cuentan con un Pixel 10 o residen fuera de EE. UU., Gemini Nano Banana ofrece una solución accesible. Este editor basado en IA permite subir fotos desde cualquier dispositivo y solicitar la eliminación de vallas mediante un comando simple. A diferencia de Help Me Edit, Nano Banana tiende a comprimir la imagen a una resolución de 1184 × 864 píxeles y puede realizar ajustes creativos en el fondo, lo que a veces modifica partes de la foto original.

En pruebas, Nano Banana demostró capacidad para eliminar vallas frontales y traseras, así como estructuras complejas de gran tamaño o de color similar al fondo. No obstante, el modelo requiere iteraciones y comandos adicionales para obtener resultados óptimos en escenas complicadas, y ocasionalmente introduce artefactos menores, como cambios en posturas de animales o ligeras distorsiones en el entorno.

Según Gemini AI, esta herramienta utiliza un modelo generativo derivado de la misma arquitectura base que Help Me Edit, pero optimizado para accesibilidad global y flexibilidad creativa. Esto implica que su IA prioriza la coherencia visual general sobre la preservación exacta de cada píxel del original, ofreciendo resultados artísticos más que técnicamente perfectos.

Casos prácticos y rendimiento

Las pruebas con fotografías de cabras, osos, búhos y aves exóticas muestran diferencias claras entre las dos herramientas:

• Help Me Edit mantiene la resolución completa (por ejemplo, 4032 × 3024 píxeles en fotos de Pixel 10) y ofrece una reconstrucción precisa del fondo, limitando ghosting y distorsión.

• Nano Banana reduce automáticamente la resolución y a veces altera detalles menores del fondo, aunque sigue logrando un resultado visual aceptable en la mayoría de los casos.

En escenarios más complejos, como eliminar reflejos o suciedad de cristales, Help Me Edit muestra menor propensión a artefactos, mientras que Nano Banana puede requerir varios intentos y ajustes manuales para alcanzar un resultado satisfactorio.

La eficacia de estas herramientas marca un avance significativo en la edición de imágenes asistida por IA, especialmente en términos de automatización del inpainting, detección precisa de objetos y preservación de detalles críticos, que son áreas técnicas clave en la fotografía digital moderna.

Reflexiones sobre la edición automatizada

La implementación de funciones como Help Me Edit y Nano Banana evidencia cómo los algoritmos de inteligencia artificial han alcanzado niveles avanzados en la reconstrucción de escenas complejas y la manipulación de píxeles basada en contexto visual. La capacidad de eliminar vallas, suciedad o reflejos sin intervención manual puede cambiar la forma en que fotógrafos aficionados y profesionales abordan la postproducción.

No obstante, existen limitaciones: la calidad final depende de la complejidad de la escena, la resolución original y la naturaleza de los obstáculos. Además, las versiones globales como Nano Banana introducen artefactos creativos y limitaciones de tamaño que pueden afectar la fidelidad del resultado.

Como explican en el Google AI Blog, este tipo de avances son fruto de la combinación de algoritmos de aprendizaje profundo y entrenamiento con datasets masivos, que permiten a la IA generalizar casos complejos y adaptarse a diferentes escenarios visuales.

A pesar de las limitaciones, estas herramientas permiten un ahorro de tiempo considerable en comparación con métodos tradicionales de edición en software como Photoshop, donde la selección manual y el rellenado de contenido pueden llevar minutos u horas por cada imagen compleja.

Conclusión

El lanzamiento de Help Me Edit en Google Photos y la disponibilidad global de Gemini Nano Banana representan un hito en la edición de imágenes con inteligencia artificial, haciendo realidad una función prometida hace más de ocho años. La precisión en la eliminación de vallas y otros obstáculos, combinada con la capacidad de mantener detalles críticos y la resolución de la imagen, abre nuevas posibilidades tanto para aficionados como para profesionales de la fotografía. Aunque las herramientas no son infalibles, y la opción global introduce ciertas limitaciones, la combinación de algoritmos de inpainting, segmentación semántica y modelos generativos marca un notable avance en la edición automatizada de fotos.