Aparte de televisores de 100″ y resolución 8K o potentes PCs y miniPCs, en el CES se han presentado hasta productos interesantes que harían las delicias de más de un friki (como yo).
Por ejemplo, el premio al mejor producto relacionado con la robótica y los drones se lo ha llevado la plataforma Zumi que quiere enseñar a nuestros hijos (o nietos) los fundamentos de la Inteligencia Artificial y del coche autónomo.
El coche robótico de Zümi que funciona con una RPi Zero, una cámara PI, dos motores, una pantalla OLED de 128*64 pixels además de unmontón de sensores (giróscopo, acelerómetro y seis sensores IR) utilizando Tensor Flow y OpenCV es capaz de distinguir entre peatones, árboles o edificios e incluso elegir el camino óptimo para moverse entre dos puntos.
Se puede programar muy fácilmente de forma gráfica utilizando el correspondiente IDE aunque también vía Python.
768
Estoy muy contento. Vamos a presentar un Pyto europeo aplicado a la minería con analizadores embarcados en rovers para que se muevan por las galerías … y también con aplicaciones y algoritmos de Machine Learning para el tratamiento “in-situ” de dichos datos!
A este paso, como dice mi mujer, no me jubilo ni a los 100 años
¿Qué utilizáis para la minería de datos? ¿TensorFlow?
En efecto, TensorFlow es de lo más utilizado para reconocimiento de imágenes (con Redes neuronales) sobre todo para aprovechar los modelos preentrenados que hay por ahí.
Sin embargo para nuestros proyectos sobre optimización de refinerías o de mantenimiento predictivo utilizamos nuestros propios algoritmos escritos en Python.
Para el nuevo proyecto (que vamos a presentar en Europa) dirigido a prospección en minería (de raw materials y no de datos, claro) inicialmente usaremos nuestras mismas técnicas a análisis multivariante (PLS-DA) al tratarse de un tema de quimiometría.
Muy interesante. Minería y robótica me han traído a la mente otro proyecto (http://www.unexmin.eu), en el que participaron compañeros nuestros de la UPM. Este era para minas inundadas.
Muchas gracias Alfonso por el apunte
Me apunto la referencia para usarla en nuestra Memoria al H2020. En nuestro proyecto la parte Académica vendría capitaneada por la Universidad de Granada mientras que nosotros haremos, entre otros, el tratamiento de los datos y nuestros compañeros de Espacio se encargarán del diseño del robot aprovechando su experiencia en el rover marciano