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Otros: El Machine Learning gana al juego más complicado... GO!

Ayer leía en La Vanguardia que lo que de verdad se está jugando ahora en España en el terreno de la política es una partida de go, un milenario juego chino en el que lo jugadores compiten por conquistar terreno, rodeando al adversario.

Por ello y en honor de nuestros amigos chinos que hoy celebran su primer día del nuevo año lunar me he interesado por las reglas del GO que aunque se inventó allá por el siglo V en Corea introduciéndose en Japón un par de siglos después se empezó a jugar en occidente en el siglo XIX y ahora mismo de dice que una de cada 222 personas en el mundo juego al GO.

El go significa un desafío desalentador para los programadores. Hasta el 2011, los mejores programas de go sólo pueden alcanzan el nivel de amateur dan. Sin embargo, el pasado mes de enero de 2016, el programa de inteligencia artificial de Google, AlphaGo, ganó cinco a cero al triple campeón de Europa de Go Fan Hui!...

Se considera que el Go es un juego más difícil que el ajedrez porque su árbol de búsqueda es mayor. AlphaGo usa una red de neuronas artificiales con trece capas ocultas para evaluar los posibles movimientos. En el entrenamiento de la red se han usado tres fases:

Una primera fase de aprendizaje supervisado (para que la red aprenda de partidas jugadas por humanos expertos). Se han usado 30 millones de posiciones del KGS Go Server, logrando que la red prediga el movimiento de los expertos un 57,0% de las veces (otros programas de Go no superan un 44,4%).

Una segunda fase de aprendizaje con refuerzo (para que la red aprenda de partidas jugadas contra otros programas de Go). AlphaGo ha jugado contra el programa Pachi (el más fuerte hasta ahora, que evalúa mediante Montecarlo 100 000 posibilidades para cada movimiento) y ha vencido el 85% de las partidas (otros programas que usan aprendizaje supervisado solo logran vencer a Pachi un 12% de las partidas).

Y una tercera fase, también de aprendizaje con refuerzo, en la que AlphaGo se ha enfrentado contra sí mismo (en 30 millones de movimientos).



Enviado el Lunes, 08 febrero de 2016 a las 21:00:00 por pharizna
 
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Re: El Machine Learning gana al juego más complicado... GO! (Puntuación 1)
por pharizna (pharizna.pcdm@pcdemano.com) el Lunes, 08 febrero de 2016 a las 22:27:33
(Información del Usuario | Enviar un Mensaje) http://www.pcdemano.com
猴年吉祥!

Feliz año nuevo, para los que no dominan el chino :)


 
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